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科学出版社
- 9787030862419
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1版
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B5
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2026-06
作者简介
2003年-2007年 吉林大学 计算机科学与技术专业 本科生；
2007年-2010年 吉林大学 计算机应用技术专业 硕士研究生；
2014年-2019年 吉林大学 计算机软件与理论专业 博士研究生。2010年-至今
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 工程师
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 高级工程师
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 正高级工程师控制工程2023年-至今 吉林省鼎辉科技有限公司 科创专员
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内容简介
本书针对复杂场景下遥感图像处理与分析领域的理论基础、关键技术和应用进行系统深入的阐述。首先，对遥感图像增强处理方法、语义分割技术和目标检测方法进行梳理总结。然后，面向复杂场景下遥感图像处理与目标识别任务，开展遥感图像去雾、低照度增强、云层遮挡去除、模糊粘连分割、阴影遮挡分割等关键技术方法的优化设计工作。同时，针对小目标检测精度不足、小目标特征捕捉能力弱、小目标对位置偏移较为敏感以及目标检测模型参数量较大等问题，进一步开展模型结构优化、特征表达增强与轻量化设计工作，并通过实验测试验证相关方法的有效性。
