- 中国铁道出版社
- 9787113330071
- 1-1
- 2026-02
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 本科
作者简介
内容简介
本书是针对职业本科计算机类专业的实践型教材，在通义千问等国产大模型快速发展和广泛应用的大背景下，采用“示例驱动”的方式组织内容，通过大量提示词与模型回答的展示，引导读者理解提示结构、表达方式与思维组织方法，逐步掌握如何通过自然语言清晰地描述任务、限定条件与表达预期，从而获得更准确、可用的模型输出。本书以通义千问为主要交互平台，通过连续、真实的示例呈现提示的修改、优化与迭代过程。全书共6 章，包括认识AI 大模型和提示工程、提示工程的编写原则与应用、提示工程助力程序设计、提示工程助力课程学习、提示工程助力岗位实训、提示工程助力职业发展，使读者在具体示例中观察提示与回答之间的对应关系，并从中总结有效的提示策略。
本书适合作为职业本科计算机类专业教材，也可作为高等职业教育（本、专科）通识课教材，还可供教师、管理人员及需要借助大模型提高工作效率的读者参考。
本书适合作为职业本科计算机类专业教材，也可作为高等职业教育（本、专科）通识课教材，还可供教师、管理人员及需要借助大模型提高工作效率的读者参考。
目录
第一篇 基础理论
第1章 认识AI大模型和提示工程 2
1.1 人工智能技术发展与现状 2
1.2 大模型技术发展与现状 8
1.3 提示工程的简介 13
第2章 提示工程的编写原则与应用16
2.1 提示工程的编写要素和原则 16
2.2 提示工程技术20
2.3 提示工程的应用 21
2.4 提示工程的优缺点 22
第3章 提示工程助力程序设计25
3.1 Python编程学习路径 26
3.2 简单代码生成27
3.3 高级代码生成33
3.4 代码纠错 42
3.5 代码注释 45
3.6 代码风格转换 47
3.7 代码性能优化51
3.8 辅助代码理解 55
3.9 API文档生成 58
3.10 代码自动测试 61
3.11 代码评审 63
3.12 代码生成反思 68
第二篇 课程学习
第4章 提示工程助力课程学习72
4.1 课前预习：大模型引导知识初探 73
目录
ii AI提示工程实战
4.2 课堂聆听：大模型实时解析课程要点 75
4.3 课后巩固：大模型助力知识内化与吸收 77
4.4 效果评估：大模型指导下的查漏补缺 92
4.5 知识深化：大模型引领专业课程的前沿探索 103
第5章 提示工程助力岗位实训 106
5.1 岗位场景呈现108
5.2 岗位职责解析114
5.3 岗位技能解析 122
5.4 技能提升咨询 128
5.5 实训任务开展（阶梯式提升） 136
第三篇 岗位实训
第6章 提示工程助力职业发展148
6.1 简历优化 148
6.2 交流面试 155
6.3 文本处理 161
6.4 职业发展 167
附录A 提示工程应用示例和代码175
附录B 思考与练习参考答案 177
参考文献 180
第1章 认识AI大模型和提示工程 2
1.1 人工智能技术发展与现状 2
1.2 大模型技术发展与现状 8
1.3 提示工程的简介 13
第2章 提示工程的编写原则与应用16
2.1 提示工程的编写要素和原则 16
2.2 提示工程技术20
2.3 提示工程的应用 21
2.4 提示工程的优缺点 22
第3章 提示工程助力程序设计25
3.1 Python编程学习路径 26
3.2 简单代码生成27
3.3 高级代码生成33
3.4 代码纠错 42
3.5 代码注释 45
3.6 代码风格转换 47
3.7 代码性能优化51
3.8 辅助代码理解 55
3.9 API文档生成 58
3.10 代码自动测试 61
3.11 代码评审 63
3.12 代码生成反思 68
第二篇 课程学习
第4章 提示工程助力课程学习72
4.1 课前预习：大模型引导知识初探 73
目录
ii AI提示工程实战
4.2 课堂聆听：大模型实时解析课程要点 75
4.3 课后巩固：大模型助力知识内化与吸收 77
4.4 效果评估：大模型指导下的查漏补缺 92
4.5 知识深化：大模型引领专业课程的前沿探索 103
第5章 提示工程助力岗位实训 106
5.1 岗位场景呈现108
5.2 岗位职责解析114
5.3 岗位技能解析 122
5.4 技能提升咨询 128
5.5 实训任务开展（阶梯式提升） 136
第三篇 岗位实训
第6章 提示工程助力职业发展148
6.1 简历优化 148
6.2 交流面试 155
6.3 文本处理 161
6.4 职业发展 167
附录A 提示工程应用示例和代码175
附录B 思考与练习参考答案 177
参考文献 180
