生成式人工智能基础 / 普通高等教育通识课程系列教材
定价：￥58.00
作者： 闫萍，赵欣，齐福利
出版时间：2025-02
最新印次日期：2025-2
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113319007
- 1-1
- 549822
- 68260591-0
- 16开
- 2025-02
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 本科
作者简介
内容简介
本书通过13个项目，逐步讲解AIGC的核心概念和应用技巧，内容涵盖AIGC的基础概念、主流平台、信息搜集方法、提示词创作，以及AIGC在写作、文档处理、语言学习等领域的应用，帮助学习者深入理解AIGC技术。此外，本书聚焦AIGC绘图的基本知识与操作，引导学习者掌握AIGC绘图基本技能。本书还介绍了AIGC在编程中的辅助应用和AIGC面临的挑战与机遇。本书在设计方面充分结合了当前教育及行业需求，紧跟AIGC技术的发展趋势，助力学习者掌握实用技能，为职业发展奠定坚实基础。
本书适合作为高等学校各专业“人工智能”通识课程或信息技术素养课程的教材，也可供对AIGC技术感兴趣的广大读者阅读。
本书适合作为高等学校各专业“人工智能”通识课程或信息技术素养课程的教材，也可供对AIGC技术感兴趣的广大读者阅读。
目录
项目1搜集与整理信息1
1.1生成式人工智能概述2
1.1.1生成式人工智能（AIGC）的概念2
1.1.2AIGC与传统AI的区别2
1.1.3AIGC的工作原理3
1.1.4AIGC的核心能力和关键特征4
1.1.5AI、AIGC与AGI5
1.2熟悉AIGC主要平台6
1.2.1ChatGPT介绍6
1.2.2Kimi登录操作8
1.2.3文心一言登录操作9
1.2.4DeepSeek登录操作9
1.3AIGC在搜集与整理信息方面的作用10
1.3.1传统网络搜集与整理信息的一般方式10
1.3.2AIGC信息搜集与整理的一般方式11
1.3.3使用传统方式与AIGC收集与整理
信息的对比12
1.4搜集与整理信息任务实践13
1.4.1搜集信息并整理为笔记形式的任务13
1.4.2搜集过程与整理格式输出13
1.4.3拓展任务：搜集与整理信息17
小结17
课后习题17
项目２提示词基础操作19
2.1AI大语言模型简介20
2.1.1大语言模型20
2.1.2大语言模型、AIGC与Transformer架构21
2.2提示词创作22
2.2.1提示词基础创作任务22
2.2.2幻海岛探险之旅计划组织实现步骤22
2.2.3拓展任务：为本专业撰写宣传文案26
2.3提示词优化27
2.3.1提示词优化任务与GROW模型27
2.3.2提示词优化操作步骤28
2.3.3拓展任务：AIGC生成项目计划35
小结36
课后习题36
项目3提示词工程38
3.1提示词工程与要素39
3.1.1提示词工程与提示词的要素关系39
3.1.2提示词工程包含的要素内容40
3.1.3提示词工程要素分解任务40
3.2提示词通用技巧41
3.2.1从简单提问分解复杂问题42
3.2.2精准指令设计43
3.2.3提升指令的具体性45
3.2.4采用积极、建设性的提示词46
3.2.5提示词技巧拓展练习46
3.3提示词工程应用47
3.3.1文本概括47
3.3.2信息提取50
3.3.3增强问答的深度51
3.3.4文本分类53
3.3.5构建角色化对话系统54
小结57
课后习题57
项目4AIGC辅助写作59
4.1AIGC辅助写作的意义与Markdown文本60
4.1.1AIGC辅助写作的多元应用与意义60
4.1.2Markdown格式常用语法61
4.2AIGC辅助写作“云南行”迭代操作62
4.2.1生成标题62
4.2.2迭代生成文章64
4.2.3生成摘要66
4.3让AI写出可复用的朋友圈文案67
4.3.1初步尝试67
4.3.2优化尝试68
4.3.3形成可复用的提示词格式69
4.3.4文案最终成型74
4.4拓展任务：使用AIGC撰写文章75
小结75
课后习题75
项目5AIGC辅助文档处理77
5.1AIGC辅助文档处理简介78
5.1.1AIGC提升文档处理效率与质量78
5.1.2自动生成PPT的AIGC工具介绍79
5.2AIGC辅助会议纪要文档处理80
5.2.1会议纪要整理80
5.2.2制作会议PPT86
5.3拓展任务：AIGC辅助制作财务
报告PPT89
小结89
课后习题89
项目6AIGC辅助语言学习91
6.1AIGC辅助语言学习简介92
6.1.1AIGC全方位智能辅助语言学习92
6.1.2AIGC辅助语言学习应用范围93
6.2AIGC辅助语言学习操作任务93
6.2.1英语作文修改任务93
6.2.2AIGC英语作文拼写检查与改进94
6.3拓展任务：辅助翻译与语法检查101
6.3.1任务1：AIGC辅助翻译应用101
6.3.2任务2：AIGC辅助语法检查102
小结102
课后习题102
项目7AI“说图解画”与文生音乐104
7.1“说图解画”数据分析105
7.1.1“说图解画”应用领域和数据
分析105
7.1.2“说图解画”数据分析实践106
7.2“说图解画”创作故事108
7.2.1故事创作的新途径108
7.2.2创作故事案例108
7.3文生音乐111
7.3.1文生音频AI在线平台111
7.3.2使用自己的歌词创作歌曲112
7.3.3Suno自动生成歌词和歌曲117
7.3.4形成个人声线的歌曲118
小结122
课后习题122
项目8AI文生图124
8.1图像类AI基础知识125
8.1.1图像类AI工具介绍125
8.1.2一般AI绘图模型总体架构126
8.1.3复杂AI绘图五大类模型127
8.1.4AI绘图模型的应用领域128
8.2AI绘图操作一般参数介绍129
8.2.1采样器（采样方法）129
8.2.2采样迭代步数130
8.2.3提示词相关性131
8.2.4设置图片尺寸132
8.3绘图提示词的两种写法132
8.3.1CLIP写法132
8.3.2DeepBooru写法133
8.4认识LiblibAI文生图基本操作界面133
8.4.1选择使用的文生图大模型134
8.4.2LiblibAI模型选择134
8.4.3参数设置136
8.4.4LiblibAI简单生成图像138
小结142
课后习题142
项目9AI绘图144
9.1腾讯元宝创意绘图提示词145
9.1.1通用AI生成图提示词的一般
应用145
9.1.2腾讯元宝绘图提示词的使用
技巧148
9.1.3绘图提示词对话模板示例148
9.1.4腾讯元宝的多轮对话测试149
9.2LiblibAI提示词153
9.2.1StableDiffusion153
9.2.2LiblibAI常用的正向和反向
提示词154
9.2.3提示词权重设置157
9.2.4使用下划线关联两个词成为
短语160
9.2.5绘图提示词书写示例160
9.3拓展任务：提示词改写164
小结165
课后习题165
项目10AI图像生成图像167
10.1LiblibAI图生图168
10.1.1LiblibAI图生图概述168
10.1.2图生图任务169
10.1.3图生图实践169
10.1.4图生图局部重绘179
10.1.5使用lnpaintAnything插件181
10.1.6拓展任务：风格画作187
10.2提示词反推188
10.2.1提示词反推的作用188
10.2.2CLIP反推提示词生图189
10.2.3DeepBooru反推提示词生图192
10.3LoRA模型193
10.3.1LoRA模型的概念193
10.3.2LoRA模型的使用194
10.3.3训练个人LoRA模型197
小结199
课后习题200
项目11ControlNet及其使用201
11.1ControlNet简介202
11.1.1ControlNet模型产生的原因202
11.1.2ControlNet的控制类型203
11.1.3ControlNet的预处理器203
11.2ControlNet的基本使用204
11.2.1ControlNet使用基本步骤和
技巧205
11.2.2LiblibAI绘图启用ControlNet205
11.3ControlNet——姿态约束209
11.3.1OpenPose姿态识别209
11.3.2“姿态”识别与图像生成210
文前.indd32025/2/1110:51:03
IV生成式人工智能应用基础
11.3.3“姿态及手部”识别与图像
生成211
11.3.4“仅脸部”识别与图像生成212
11.4ControlNet——线条约束212
11.4.1Canny线条约束213
11.4.2hed边缘提取214
11.4.3MLSD线段识别215
11.4.4Lineart线稿提取216
11.4.5Scribble黑白稿提取218
11.4.6SoftEdge软化边缘220
11.5ControlNet其他模型——Depth、Seg、
Tile220
11.5.1Depth（深度图）220
11.5.2Seg（语义分割）识别222
11.5.3Tile/Blur（分块/模糊）增加
细节223
小结224
课后习题224
项目12AIGC辅助编程226
12.1电子银行代码AIGC生成227
12.1.1AIGC生成代码示例227
12.1.2电子银行交互软件任务需求230
12.1.3使用AIGC自动生成任务代码231
12.1.4拓展任务：“饼干分配”代码
生成233
12.2使用AIGC补全代码234
12.2.1任务需求分析235
12.2.2电子银行增加功能任务实践235
12.2.3拓展任务：点餐系统补全代码237
12.3使用AIGC进行代码修复239
12.3.1任务需求分析239
12.3.2AIGC代码修复任务240
12.3.3拓展任务：优化代码性能和
可读性242
小结242
课后习题243
项目13AIGC的挑战与机遇245
13.1AIGC的挑战246
13.1.1技术层面的挑战246
13.1.2伦理与法律挑战247
13.1.3社会影响与潜在风险248
13.2AIGC的机遇249
13.2.1AIGC赋能创意产业249
13.2.2电影产业中的应用250
13.2.3广告和营销领域中的应用251
13.2.4设计与艺术创作252
13.3AIGC的未来展望253
13.3.1未来技术发展方向254
13.3.2可持续性与政策应对255
13.3.3职业与技能发展257
小结258
课后习题258
1.1生成式人工智能概述2
1.1.1生成式人工智能（AIGC）的概念2
1.1.2AIGC与传统AI的区别2
1.1.3AIGC的工作原理3
1.1.4AIGC的核心能力和关键特征4
1.1.5AI、AIGC与AGI5
1.2熟悉AIGC主要平台6
1.2.1ChatGPT介绍6
1.2.2Kimi登录操作8
1.2.3文心一言登录操作9
1.2.4DeepSeek登录操作9
1.3AIGC在搜集与整理信息方面的作用10
1.3.1传统网络搜集与整理信息的一般方式10
1.3.2AIGC信息搜集与整理的一般方式11
1.3.3使用传统方式与AIGC收集与整理
信息的对比12
1.4搜集与整理信息任务实践13
1.4.1搜集信息并整理为笔记形式的任务13
1.4.2搜集过程与整理格式输出13
1.4.3拓展任务：搜集与整理信息17
小结17
课后习题17
项目２提示词基础操作19
2.1AI大语言模型简介20
2.1.1大语言模型20
2.1.2大语言模型、AIGC与Transformer架构21
2.2提示词创作22
2.2.1提示词基础创作任务22
2.2.2幻海岛探险之旅计划组织实现步骤22
2.2.3拓展任务：为本专业撰写宣传文案26
2.3提示词优化27
2.3.1提示词优化任务与GROW模型27
2.3.2提示词优化操作步骤28
2.3.3拓展任务：AIGC生成项目计划35
小结36
课后习题36
项目3提示词工程38
3.1提示词工程与要素39
3.1.1提示词工程与提示词的要素关系39
3.1.2提示词工程包含的要素内容40
3.1.3提示词工程要素分解任务40
3.2提示词通用技巧41
3.2.1从简单提问分解复杂问题42
3.2.2精准指令设计43
3.2.3提升指令的具体性45
3.2.4采用积极、建设性的提示词46
3.2.5提示词技巧拓展练习46
3.3提示词工程应用47
3.3.1文本概括47
3.3.2信息提取50
3.3.3增强问答的深度51
3.3.4文本分类53
3.3.5构建角色化对话系统54
小结57
课后习题57
项目4AIGC辅助写作59
4.1AIGC辅助写作的意义与Markdown文本60
4.1.1AIGC辅助写作的多元应用与意义60
4.1.2Markdown格式常用语法61
4.2AIGC辅助写作“云南行”迭代操作62
4.2.1生成标题62
4.2.2迭代生成文章64
4.2.3生成摘要66
4.3让AI写出可复用的朋友圈文案67
4.3.1初步尝试67
4.3.2优化尝试68
4.3.3形成可复用的提示词格式69
4.3.4文案最终成型74
4.4拓展任务：使用AIGC撰写文章75
小结75
课后习题75
项目5AIGC辅助文档处理77
5.1AIGC辅助文档处理简介78
5.1.1AIGC提升文档处理效率与质量78
5.1.2自动生成PPT的AIGC工具介绍79
5.2AIGC辅助会议纪要文档处理80
5.2.1会议纪要整理80
5.2.2制作会议PPT86
5.3拓展任务：AIGC辅助制作财务
报告PPT89
小结89
课后习题89
项目6AIGC辅助语言学习91
6.1AIGC辅助语言学习简介92
6.1.1AIGC全方位智能辅助语言学习92
6.1.2AIGC辅助语言学习应用范围93
6.2AIGC辅助语言学习操作任务93
6.2.1英语作文修改任务93
6.2.2AIGC英语作文拼写检查与改进94
6.3拓展任务：辅助翻译与语法检查101
6.3.1任务1：AIGC辅助翻译应用101
6.3.2任务2：AIGC辅助语法检查102
小结102
课后习题102
项目7AI“说图解画”与文生音乐104
7.1“说图解画”数据分析105
7.1.1“说图解画”应用领域和数据
分析105
7.1.2“说图解画”数据分析实践106
7.2“说图解画”创作故事108
7.2.1故事创作的新途径108
7.2.2创作故事案例108
7.3文生音乐111
7.3.1文生音频AI在线平台111
7.3.2使用自己的歌词创作歌曲112
7.3.3Suno自动生成歌词和歌曲117
7.3.4形成个人声线的歌曲118
小结122
课后习题122
项目8AI文生图124
8.1图像类AI基础知识125
8.1.1图像类AI工具介绍125
8.1.2一般AI绘图模型总体架构126
8.1.3复杂AI绘图五大类模型127
8.1.4AI绘图模型的应用领域128
8.2AI绘图操作一般参数介绍129
8.2.1采样器（采样方法）129
8.2.2采样迭代步数130
8.2.3提示词相关性131
8.2.4设置图片尺寸132
8.3绘图提示词的两种写法132
8.3.1CLIP写法132
8.3.2DeepBooru写法133
8.4认识LiblibAI文生图基本操作界面133
8.4.1选择使用的文生图大模型134
8.4.2LiblibAI模型选择134
8.4.3参数设置136
8.4.4LiblibAI简单生成图像138
小结142
课后习题142
项目9AI绘图144
9.1腾讯元宝创意绘图提示词145
9.1.1通用AI生成图提示词的一般
应用145
9.1.2腾讯元宝绘图提示词的使用
技巧148
9.1.3绘图提示词对话模板示例148
9.1.4腾讯元宝的多轮对话测试149
9.2LiblibAI提示词153
9.2.1StableDiffusion153
9.2.2LiblibAI常用的正向和反向
提示词154
9.2.3提示词权重设置157
9.2.4使用下划线关联两个词成为
短语160
9.2.5绘图提示词书写示例160
9.3拓展任务：提示词改写164
小结165
课后习题165
项目10AI图像生成图像167
10.1LiblibAI图生图168
10.1.1LiblibAI图生图概述168
10.1.2图生图任务169
10.1.3图生图实践169
10.1.4图生图局部重绘179
10.1.5使用lnpaintAnything插件181
10.1.6拓展任务：风格画作187
10.2提示词反推188
10.2.1提示词反推的作用188
10.2.2CLIP反推提示词生图189
10.2.3DeepBooru反推提示词生图192
10.3LoRA模型193
10.3.1LoRA模型的概念193
10.3.2LoRA模型的使用194
10.3.3训练个人LoRA模型197
小结199
课后习题200
项目11ControlNet及其使用201
11.1ControlNet简介202
11.1.1ControlNet模型产生的原因202
11.1.2ControlNet的控制类型203
11.1.3ControlNet的预处理器203
11.2ControlNet的基本使用204
11.2.1ControlNet使用基本步骤和
技巧205
11.2.2LiblibAI绘图启用ControlNet205
11.3ControlNet——姿态约束209
11.3.1OpenPose姿态识别209
11.3.2“姿态”识别与图像生成210
文前.indd32025/2/1110:51:03
IV生成式人工智能应用基础
11.3.3“姿态及手部”识别与图像
生成211
11.3.4“仅脸部”识别与图像生成212
11.4ControlNet——线条约束212
11.4.1Canny线条约束213
11.4.2hed边缘提取214
11.4.3MLSD线段识别215
11.4.4Lineart线稿提取216
11.4.5Scribble黑白稿提取218
11.4.6SoftEdge软化边缘220
11.5ControlNet其他模型——Depth、Seg、
Tile220
11.5.1Depth（深度图）220
11.5.2Seg（语义分割）识别222
11.5.3Tile/Blur（分块/模糊）增加
细节223
小结224
课后习题224
项目12AIGC辅助编程226
12.1电子银行代码AIGC生成227
12.1.1AIGC生成代码示例227
12.1.2电子银行交互软件任务需求230
12.1.3使用AIGC自动生成任务代码231
12.1.4拓展任务：“饼干分配”代码
生成233
12.2使用AIGC补全代码234
12.2.1任务需求分析235
12.2.2电子银行增加功能任务实践235
12.2.3拓展任务：点餐系统补全代码237
12.3使用AIGC进行代码修复239
12.3.1任务需求分析239
12.3.2AIGC代码修复任务240
12.3.3拓展任务：优化代码性能和
可读性242
小结242
课后习题243
项目13AIGC的挑战与机遇245
13.1AIGC的挑战246
13.1.1技术层面的挑战246
13.1.2伦理与法律挑战247
13.1.3社会影响与潜在风险248
13.2AIGC的机遇249
13.2.1AIGC赋能创意产业249
13.2.2电影产业中的应用250
13.2.3广告和营销领域中的应用251
13.2.4设计与艺术创作252
13.3AIGC的未来展望253
13.3.1未来技术发展方向254
13.3.2可持续性与政策应对255
13.3.3职业与技能发展257
小结258
课后习题258
