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科学出版社
- 9787030850881
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1版
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B5
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2026-03
内容简介
本书聚焦人工智能在教育测试中的应用,系统探讨了计算机自适应测试(CAT)这一新型测试模式。CAT通过实时分析学生作答表现,动态调整试题难度,实现因材施测,显著提升了能力评估精准性与效率。随着个性化学习和在线教育的发展,传统固定试卷的方式面临公平性与有效性不足的问题,而人工智能的引入为测试系统带来了前所未有的智能化,正在成为推动教育评价变革的重要力量。本书围绕人工智能驱动下的CAT核心机制展开分析,涵盖认知建模、智能选题、高质量题库构建与测试流程控制,全面梳理了其发展历程、关键技术与典型应用,深入剖析了人工智能在教育测试中的融合方法与应用价值,提出了面向未来的智能测试系统架构。