注册 登录 进入教材巡展
#
推荐纸质教材 推荐数字资源

出版时间：2024-12

出版社：科学出版社

以下为《不确定深度学习与多粒度知识发现》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：
关闭
试读
基本信息 评价
  • 科学出版社
  • 9787030797179
  • 1版
  • B5
  • 2024-12
内容简介
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。
友情链接 中国出版集团公司 新华书店总店 中国出版协会 中国编辑学会 高等教育出版社 机械工业出版社 科学出版社 化学工业出版社 中国电力出版社 电子工业出版社 人民交通出版社 中国人民大学出版社 北京大学出版社 清华大学出版社 人民邮电出版社 中国农业出版社 中国建筑工业出版社 人民卫生出版社 大连理工大学出版社 北京理工大学出版社 郑州大学出版社 北京师范大学出版社 南开大学出版社 武汉大学出版社 北京出版社 地质出版社 东北财经大学出版社有限责任公司 法律出版社有限公司 中国农业科学技术出版社 中国科学技术大学出版社 重庆大学出版社 西南大学出版社 上海交通大学出版社 中国水利水电出版社 华东师范大学出版社 外语教学与研究出版社 复旦大学出版社 中国中医药出版社
© 2018-2026 新华国采教育网络科技有限责任公司 版权所有 营业执照