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科学出版社
- 9787030832870
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1版
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B5
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2025-12
内容简介
图像分割作为自动驾驶、医疗诊断等关键领域的基础技术,其性能常受数据中不平衡分布的制约。本书聚焦图像分割领域的数据不平衡问题,针对数据不平衡固有的内涵问题及在语义分割、长尾实例分割、实时实例分割和显著性实例分割等领域的外延问题开展多视角下的、层次化的平衡策略研究。本书提出的各类方法在公开数据集与自建数据集中均展现出优异性能,且在理论和实践中均验证了其科学性与有效性。这为图像分割领域提供了数据视角下新的解决方案,为相关应用场景的落地提供了极具价值的理论与方法支撑。