目　录
前言
第1版前言
第1章　创办一流大学人工智能教育的思考　 / 1
第2章　南京大学人工智能学院本科培养方案　 / 6
2.1　专业方向简介　 / 6
2.2　培养目标和专业特色　 / 7
2.3　培养毕业要求　 / 8
2.4　培养规格路径　 / 10
2.5　课程体系设置　 / 10
2.6　本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）　 / 14
第3章　数学基础课程教学大纲　 / 17
3.1　“数学分析（一）”教学大纲　 / 17
3.2　“高等代数（一）”教学大纲　 / 20
3.3　“离散数学”教学大纲　 / 22
3.4　“数学分析（二）”教学大纲　 / 29
3.5　“高等代数（二）”教学大纲　 / 31
3.6　“数理逻辑”教学大纲　 / 34
3.7　“概率论与数理统计”教学大纲　 / 36
3.8　“最优化方法导论”教学大纲　 / 39
第4章　学科基础课程教学大纲　 / 42
4.1　“人工智能导引”教学大纲　 / 42
4.2　“程序设计基础”教学大纲　 / 43
4.3　“数字系统设计基础”教学大纲　 / 47
4.4　“人工智能程序设计”教学大纲　 / 53
4.5　“数据结构与算法分析”教学大纲　 / 55
4.6　“计算机系统基础”教学大纲　 / 58
4.7　“操作系统导论”教学大纲　 / 63
第5章　专业核心课程教学大纲　 / 67
5.1　“人工智能导论”教学大纲　 / 67
5.2　“机器学习导论”教学大纲　 / 70
5.3　“知识表示与处理”教学大纲　 / 75
5.4　“模式识别与计算机视觉”教学大纲　 / 78
5.5　“自然语言处理”教学大纲　 / 80
第6章　保研必修课程教学大纲　 / 83
6.1　“计算方法”教学大纲　 / 83
6.2　“控制理论与方法”教学大纲　 / 86
6.3　“数字信号处理”教学大纲　 / 89
6.4　“高级机器学习”教学大纲　 / 94
6.5　“编译原理”教学大纲　 / 96
6.6　“分布式与并行计算”教学大纲　 / 98
6.7　“多智能体系统”教学大纲　 / 100
第7章　专业选修课程教学大纲　 / 104
7.1　“认知科学导论”教学大纲　 / 104
7.2　“矩阵计算”教学大纲　 / 108
7.3　“随机过程”教学大纲　 / 111
7.4　“组合数学”教学大纲　 / 115
7.5　“神经科学导论”教学大纲　 / 117
7.6　“人工智能伦理”教学大纲　 / 119
7.7　“实变函数与泛函分析”教学大纲　 / 122
7.8　“机器人学导论”教学大纲　 / 125
7.9　“数据库概论”教学大纲　 / 128
7.10　“深度学习平台及应用”教学大纲　 / 132
7.11　“计算机数学建模”教学大纲　 / 136
7.12　“形式语言与自动机”教学大纲　 / 139
7.13　“计算机体系结构”教学大纲　 / 141
7.14　“信息检索”教学大纲　 / 145
7.15　“智能硬件与新器件”教学大纲　 / 147
7.16　“复杂结构数据挖掘”教学大纲　 / 149
第8章　本研共修课程教学大纲　 / 153
8.1　“时间序列分析”教学大纲　 / 153
8.2　“神经网络”教学大纲　 / 156
8.3　“强化学习”教学大纲　 / 159
8.4　“智能推理与规划”教学大纲　 / 163
8.5　“启发式搜索与演化算法”教学大纲　 / 167
8.6　“高级优化”教学大纲　 / 170
8.7　“语音信号处理”教学大纲　 / 174
8.8　“概率图模型”教学大纲　 / 176
8.9　“生物信息学”教学大纲　 / 179
8.10　“异常检测与聚类”教学大纲　 / 182
8.11　“机器学习理论研究导引”教学大纲　 / 184
8.12　“智能系统设计与应用”教学大纲　 / 187
8.13　“符号学习”教学大纲　 / 189
8.14　“博弈论及其应用”教学大纲　 / 193
第9章　暑期课程教学大纲　 / 196
附录　研究生课程体系　 / 197