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Python医学数据分析（微课版） / 大数据应用人才能力培养新形态系列

定价：￥59.80

作者：唐燕，韩爱庆，王丽

出版时间：2026-01

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115675668
版次：1-1
出版时间：2026-01
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：本科

作者简介

唐燕，副教授，硕士生导师，北京中医药大学健康医疗大数据与信息管理教研室教师。世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会理事，中国民族医药学会大数据与人工智能分会理事。研究方向为：医学数据分析，人工智能，大数据技术及分析。主持或参加国家级、省部级、市级或校级多项课题，发表论文60余篇。作为主编、副主编或编委编写教材6部。在教学方面，获得北京中医药大学教学成果奖一等奖、教学讲课比赛二等奖、优秀主讲教师等荣誉，2次获得中华医学会优秀教育技术成果奖二等奖。指导学生参加创新创业等各级别比赛并多次获奖，2019年指导学生参加中国高校计算机大赛-人工智能创意赛总决赛二等奖。

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内容简介

本书全面介绍使用Python进行医学数据分析过程中需要的理论知识和Python库。全书共9章，第1章介绍医学数据分析及Python环境安装；第2章介绍Python基础；第3—6章介绍数据分析过程中的数据处理步骤及常用Python库（Numpy矩阵运算、Pandas数据预处理及统计分析、Matplotlib数据可视化）；第7—8章介绍机器学习基础及医学领域常用模型、使用scikit-learn进行机器学习实战；第9章结合前面章节内容和数据分析流程，完整介绍医学数据分析实际应用的综合案例。每章设计实训案例提高读者的实战能力，快速上手医学数据分析。本教材适合作为一般院校和应用型本科院校医学类及相关专业大数据分析课程的教材，也可供科研人员以及对数据分析感兴趣的读者参考。