本书使用指南

第1章 计算机基础操作——搭建AI学习的第一块基石 001
1.1 背景引入 002
1.2 核心概念速览 002
1.3 学习目标 003
1.4 环境准备 004
1.5 基础任务 004
1.5.1 任务一　Windows操作系统的基本操作 005
1.5.2 任务二　鼠标操作专项 005
1.5.3 任务三　文件/文件夹操作 006
1.5.4 任务四　输入法下载安装与切换 008
1.5.5 任务五　键盘认识与使用 009
1.6 成果与反思 010
1.6.1 成果整理 010
1.6.2 技能自评 010
1.6.3 反思深化 011
1.7 提升任务 012
1.7.1 任务一　快捷键进阶 012
1.7.2 任务二　键盘盲打进阶 012
1.7.3 任务三　实验文件体系精细化搭建 012
1.7.4 任务四　文件查找技巧 013
1.7.5 任务五　输入法优化 013
1.8 本章小结与展望 014

第2章 网络基础操作——连接AI 世界的数字高速公路 015
2.1 背景引入 016
2.2 核心概念速览 016
2.3 学习目标 017
2.4 环境准备 018
2.5 基础任务 018
2.5.1 任务一　浏览器基本操作 019
2.5.2 任务二　基础网络命令操作 020
2.5.3 任务三　电子邮件使用操作 020
2.5.4 任务四　在线文档多人协同操作 022
2.6 成果与反思 023
2.6.1 成果整理 023
2.6.2 技能自评 023
2.6.3 反思深化 024
2.7 提升任务 024
2.7.1 任务一　浏览器效率进阶 024
2.7.2 任务二　网络命令拓展 025
2.7.3 任务三　邮件规范进阶 025
2.7.4 任务四　协同文档场景拓展 025
2.8 本章小结与展望 026

第3章 AI 应用初体验——让AI 成为你的学术助手 027
3.1 背景引入 028
3.2 核心概念速览 028
3.3 学习目标 029
3.4 环境准备 030
3.5 基础任务 031
3.5.1 任务一　知网检索与论文下载 031
3.5.2 任务二　DeepSeek生成论文结构 032
3.5.3 任务三　XMind生成思维导图 033
3.5.4 任务四　DeepSeek写文献综述 034
3.6 成果与反思 035
3.6.1 成果整理 035
3.6.2 技能自评 035
3.6.3 反思深化 036
3.7 提升任务 036
3.7.1 任务一　论文检索进阶 036
3.7.2 任务二　提示词优化对比 037
3.7.3 任务三　思维导图美化 037
3.7.4 任务四　文献综述深化 037
3.8 本章小结与展望 038

第4章 AI三大核心能力认知实践——探索视觉、语音、自然语言处理 039
4.1 背景引入 040
4.2 核心概念速览 040
4.3 学习目标 041
4.4 环境准备 042
4.5 基础任务 043
4.5.1 任务一　人工智能能力认知梳理 043
4.5.2 任务二　在线体验三大AI技术 044
4.5.3 任务三　搭建人工智能基础开发环境 046
4.6 成果与反思 047
4.6.1 成果整理 047
4.6.2 技能自评 047
4.6.3 反思深化 048
4.7 提升任务 048
4.7.1 任务一　AI技术体验拓展 048
4.7.2 任务二　多平台AI对比 049
4.7.3 任务三　开发环境进阶 049
4.8 本章小结与展望 049

第5章 AI视觉技术实践——调用百度API，让机器“看懂”世界 051
5.1 背景引入 052
5.2 核心概念速览 052
5.3 学习目标 053
5.4 环境准备 054
5.5 基础任务 055
5.5.1 任务一　Python基础语法练习 055
5.5.2 任务二　百度AI开放平台配置，以及获取API调用凭证 057
5.5.3 任务三　安装SDK与通用文字识别API调用 057
5.5.4 任务四　人流量统计API调用 059
5.6 成果与反思 061
5.6.1 成果整理 061
5.6.2 技能自评 062
5.6.3 反思深化 063
5.6.4 常见问题排查 063
5.7 提升任务 064
5.7.1 任务一　高精度识别对比 064
5.7.2 任务二　多类型图片测试 065
5.7.3 任务三　探索更多视觉接口 065
5.7.4 任务四　专业场景应用设想 065
5.8 本章小结与展望 066

第6章 AI语音技术实践——调用百度API，让机器“听懂”与“会说” 067
6.1 背景引入 068
6.2 核心概念速览 068
6.3 学习目标 069
6.4 环境准备 070
6.5 基础任务 070
6.5.1 任务一　语音合成实验——文字转语音 071
6.5.2 任务二　语音识别实验——语音转文字 073
6.6 成果与反思 075
6.6.1 成果整理 075
6.6.2 技能自评 075
6.6.3 反思深化 076
6.6.4 常见问题排查 076
6.7 提升任务 077
6.7.1 任务一　合成参数调优 077
6.7.2 任务二　自己的声音测试 078
6.7.3 任务三　长文本分段合成 078
6.7.4 任务四　专业场景应用设想 078
6.8 本章小结与展望 079

第7章 AI自然语言处理实践——调用百度API，让机器“理解”文字 080
7.1 背景引入 081
7.2 核心概念 081
7.3 学习目标 082
7.4 环境准备 083
7.5 基础任务 083
7.5.1 任务一　情感分析——文本情感判断 084
7.5.2 任务二　文本摘要——长文本核心提取 086
7.6 成果与反思 089
7.6.1 成果整理 089
7.6.2 技能自评 089
7.6.3 反思深化 090
7.6.4 常见问题排查 090
7.7 提升任务 092
7.7.1 任务一　情感分析批量处理 092
7.7.2 任务二　摘要长度对比 092
7.7.3 任务三　探索更多NLP接口 093
7.7.4 任务四　专业场景应用设想 093
7.8 本章小结与展望 093
7.9 API调用五步法总结 094

第8章 主流大模型与提示词工程——AI赋能办公提效 096
8.1 背景引入 097
8.2 核心概念速览 097
8.3 学习目标 098
8.4 环境与知识准备 099
8.4.1 环境准备 099
8.4.2 知识准备：结构化提示词六要素 100
8.5 基础任务 101
8.5.1 任务一　AI辅助Word公文写作 101
8.5.2 任务二　AI辅助PPT制作与演讲 102
8.5.3 任务三　AI辅助Excel数据处理 104
8.6 成果与反思 105
8.6.1 成果整理 105
8.6.2 技能自评 106
8.6.3 反思深化 106
8.7 提升任务 107
8.7.1 任务一　提示词迭代优化 107
8.7.2 任务二　跨模型效果对比 107
8.7.3 任务三　AI办公场景拓展 107
8.8 本章小结与展望 108

第9章 AIGC图像生成创意实践——用AI绘出你的想象力 109
9.1 背景引入 110
9.2 核心概念 110
9.3 学习目标 111
9.4 环境与知识准备 112
9.4.1 环境准备 112
9.4.2 知识准备：主流图像生成工具以及提示词设计技巧 112
9.5 基础任务 113
9.5.1 任务一　提示词对比实验 114
9.5.2 任务二　学生会招新海报设计 115
9.5.3 任务三　放假通知配图 115
9.5.4 任务四　创意Logo设计 116
9.5.5 任务五　连环画创作 117
9.6 成果与反思 118
9.6.1 成果整理 118
9.6.2 技能自评 118
9.6.3 反思深化 119
9.7 提升任务 119
9.7.1 任务一　多风格对比 119
9.7.2 任务二　图生图二次创作 120
9.7.3 任务三　系列作品创作 120
9.7.4 任务四　提示词逆向 120
9.8 本章小结与展望 121

第10章 AIGC音频生成创意实践——让声音插上AI的翅膀 122
10.1 背景引入 123
10.2 核心概念速览 123
10.3 学习目标 124
10.4 环境与知识准备 125
10.4.1 环境准备 125
10.4.2 知识准备：主流音频生成工具和剪映多轨道音频合成技巧 125
10.5 基础任务 126
10.5.1 任务一　单角色配音 126
10.5.2 任务二　豆包语音智能体与AI播客 128
10.5.3 任务三　AI编曲与音乐创作 129
10.5.4 任务四　双人播客综合创作 130
10.6 成果与反思 132
10.6.1 成果整理 132
10.6.2 技能自评 132
10.6.3 反思深化 133
10.7 提升任务 133
10.7.1 任务一　音色对比评测 133
10.7.2 任务二　方言与外语配音 133
10.7.3 任务三　原创歌曲创作 134
10.7.4 任务四　播客完整制作 134
10.8 本章小结与展望 134

第11章 AIGC视频生成创意实践——让想象力动起来 136
11.1 背景引入 137
11.2 核心概念速览 137
11.3 学习目标 138
11.4 环境与知识准备 139
11.4.1 环境准备 139
11.4.2 知识准备：主流视频生成工具 139
11.5 基础任务 140
11.5.1 任务一　单镜头视频生成 140
11.5.2 任务二　古诗词意境短视频 141
11.5.3 任务三　个人介绍短视频 142
11.6 成果与反思 144
11.6.1 成果整理 144
11.6.2 技能自评 144
11.6.3 反思深化 145
11.7 提升任务 145
11.7.1 任务一　多工具对比 145
11.7.2 任务二　运镜效果探索 146
11.7.3 任务三　AI音乐视频（MV）创作 146
11.7.4 任务四　数字人播报视频 146
11.8 本章小结与展望 147

第12章 智能体入门实践——用百度千帆创建第一个AI助手 148
12.1 背景引入 149
12.2 核心概念速览 149
12.3 学习目标 150
12.4 环境与知识准备 151
12.4.1 环境准备 151
12.4.2 知识准备1：角色指令设计技巧 151
12.4.3 知识准备2：知识库的基本原理与配置要点 152
12.4.4 知识准备3：数据库与知识库的区别 152
12.4.5 知识准备4：插件的工作机制与多插件协同 153
12.5 基础任务 153
12.5.1 任务一　夸夸机器人（自主规划Agent） 153
12.5.2 任务二　校园百事通（Agent+知识库） 154
12.5.3 任务三　数据分析师（Agent+数据库） 156
12.5.4 任务四　翻译转Markdown脑图（Agent +插件） 158
12.6 成果与反思 160
12.6.1 成果整理 160
12.6.2 技能自评 160
12.6.3 反思深化 161
12.7 提升任务 161
12.7.1 任务一　夸夸机器人角色深化 161
12.7.2 任务二　校园百事通知识库拓展 162
12.7.3 任务三　数据分析师复杂查询 162
12.7.4 任务四　翻译转脑图能力进阶 162
12.8 本章小结与展望 163

第13章 智能体工作流搭建实践——用扣子编排第一个工作流 164
13.1 背景引入 165
13.2 核心概念速览 165
13.3 学习目标 166
13.4 环境与知识准备 167
13.4.1 环境准备 167
13.4.2 知识准备1：工作流核心价值 167
13.4.3 知识准备2：工作流Agent与自主规划Agent的区别 167
13.4.4 知识准备3：工作流与智能体的协同关系 168
13.4.5 扣子平台工作流画布基础配置 168
13.5 基础任务 169
13.5.1 任务一　文字转语音工作流 169
13.5.2 任务二　名言生成器工作流 171
13.5.3 任务三　自动出题工作流 173
13.5.4 任务四　知识卡片工作流 175
13.6 成果与反思 178
13.6.1 成果整理 178
13.6.2 技能自评 178
13.6.3 反思深化 179
13.7 提升任务 179
13.7.1 任务一　语音风格切换 179
13.7.2 任务二　双语名言生成 179
13.7.3 任务三　多题型智能组卷 180
13.7.4 任务四　对比式知识卡片 180
13.8 本章小结与展望 180

第14章 复杂工作流开发实践——用扣子从单链路串联到多节点协同 181
14.1 背景引入 182
14.2 核心概念速览 182
14.3 学习目标 183
14.4 环境准备 183
14.5 基础任务 184
14.5.1 任务一　基础版古诗赏析助手工作流 184
14.5.2 任务二　小学生版古诗赏析助手工作流 188
14.6 成果与反思 190
14.6.1 成果整理 190
14.6.2 技能自评 190
14.6.3 反思深化 191
14.7 提升任务 191
14.7.1 任务一　多语言赏析助手 191
14.7.2 任务二　诗词朗读音频生成 192
14.7.3 任务三　诗词背景知识卡片 192
14.7.4 任务四　多风格配图对比 192
14.8 本章小结与展望 193

第15章 AI伦理学术实践——从伦理思考到规范写作 194
15.1 背景引入 195
15.2 核心概念速览 195
15.3 学习目标 197
15.4 环境与知识准备 197
15.4.1 环境准备 197
15.4.2 知识准备：AI伦理论文写作前的四项核心准备 198
15.5 基础任务 198
15.5.1 任务　人工智能伦理课程论文撰写 198
15.6 成果与反思 201
15.6.1 成果整理 201
15.6.2 技能自评 201
15.6.3 反思深化 203
15.7 提升任务 204
15.7.1 任务一　跨学科视角分析 204
15.7.2 任务二　AI伦理认知调研 204
15.7.3 任务三　前沿议题探讨 204
15.7.4 任务四　学术写作能力提升 205
15.8 本章小结与展望 205

附录 206
附录1 熟练度评分标准 207
附录2 参考文献著录规则（GB/T 7714—2025）速查 208

参考文献 211