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出版时间:2025-10

最新印次日期:2025-10

出版社:中国铁道出版社

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试读
  • 中国铁道出版社
  • 9787113326029
  • 1-1
  • 61265642-1
  • 16开
  • 2025-10
  • 电子与信息大类
  • 计算机类
  • 计算机类
  • 高职
作者简介
苏博,男,1985年生。毕业于北京师范大学教育技术学专业,硕士研究生学历。现担任传智播客教育集团院校产品设计及运营负责人,曾任天闻数媒科技有限公司数字教学产品经理。主要著作:1.在教育核心期刊《中国远程教育》杂志发表论文2篇,分别为《主题学习网站应用于初中信息技术课程教学的探索与实践》(2009年2月)、《产出式精品课程建设与应用探索》(2009年4月,该文中首次在国内提出“产出式课程”的概念)2.参与编写3本信息化教育类教材:(1)《教育技术学导论》(北京大学出版社,入选第一批“十二五”国家级规划教材,被评为北京高等教育精品教材)(2)《现代教育技术在教学中的运用策略与实践》(天津教育出版社)(3)《教师十大素养——技术素养》(天津教育出版社)
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内容简介
本书围绕AI技术对互联网产品设计产生的影响和对产品经理提出的要求展开,首先对人工智能的基本概念和发展历程进行概述,对AI领域最为基础和重要的相关知识进行介绍,在此基础上,阐述了在AI飞速发展和日益普及应用的时代,产品经理应该具备什么能力以及成长为适应AI时代的产品经理的路径。然后,本书着重阐释了利用AI工具助力产品设计质效提升,以及AI原生产品设计与实现的方法与工具体系。本书适合作为高等院校计算机、人工智能、网络营销、多媒体技术、数字艺术设计、产品设计等专业或大学生创新创业教育的课程教材,也可作为希望快速转型升级为AI产品经理的传统产品经理人士的参考书。
目录
目录

第一篇AI基础认知
第1章人工智能概述.....................2
1.1AI的定义与发展历程..................2
1.1.1AI的定义............................2
1.1.2AI的发展历程....................3
1.2AI的基本原理与核心技术...........8
1.2.1人工智能的基本原理........8
1.2.2人工智能的核心技术........8
1.3AI的应用领域.............................9
1.3.1医疗健康领域....................9
1.3.2金融服务领域..................10
1.3.3智能制造领域..................10
1.3.4智慧交通领域..................10
1.3.5智能家居领域..................10
1.3.6教育领域..........................11
1.4AI的未来展望与挑战................12
1.4.1AI发展趋势和前景..........12
1.4.2AI未来发展需要解决的
挑战...................................12
第2章机器学习基础....................14
2.1机器学习基本概念...................14
2.1.1数据:机器的“粮食”...14
2.1.2算法:机器的“烹饪
方式”...............................14
2.1.3模型:机器的“大脑
结构”...............................15
2.1.4机器学习系统与传统
系统的区别.......................15
2.2监督学习、无监督学习
与强化学习..............................16
2.2.1监督学习..........................16
2.2.2无监督学习......................17
2.2.3强化学习..........................18
2.3常见的机器学习算法介绍.........18
2.3.1监督学习算法..................18
2.3.2无监督学习算法..............22
2.3.3半监督学习算法..............25
2.3.4强化学习算法..................26
2.4机器学习模型的开发与评估.....27
2.4.1机器学习模型的开发过程
...........................................28
2.4.2机器学习模型的评估......28
第3章深度学习概览....................30
3.1深度学习的兴起与特点............30
3.1.1深度学习的兴起与发展...30
3.1.2深度学习的特点..............31
3.2神经网络与深度学习模型.........31
3.2.1卷积神经网络..................31
3.2.2循环神经网络..................33
3.2.3生成对抗网络..................34
3.3深度学习与大模型...................35
3.3.1什么是大模型..................35
3.3.2主流大模型介绍..............37
3.4智能体:从概念到应用............42
3.4.1什么是智能体..................42
3.4.2智能体的设计与开发......43
第二篇AI时代的产品经理
第4章AI对产品经理的影响...........46
4.1AI产品经理角色再定位............46
4.1.1产品经理核心职责..........46
4.1.2对产品经理角色定位的
新要求...............................47
4.2AI时代对产品经理的新要求.....50
4.2.1AI产品经理需要掌握的
AI思维...............................50
4.2.2AI产品经理需要掌握的
AI知识和技能...................52
4.3AI产品经理的成长进阶之路.....53
4.3.1什么是AI产品经理..........53
4.3.2AI产品经理的职业发展
路径...................................53
4.3.3AI产品经理的学习
成长路径...........................54
4.3.4AI产品经理的学习
研究方法...........................56
第三篇AI赋能传统产品设计
第5章AI辅助市场与用户研究.........60
5.1AI辅助市场分析.......................60
5.1.1AI辅助市场调研规划的
制定...................................60
5.1.2AI辅助市场信息的
收集与整理.......................62
5.1.3AI辅助数据分析与报告
生成...................................64
5.2AI辅助竞品分析.......................66
5.2.1AI辅助竞品信息的收集
与整理...............................66
5.2.2AI辅助竞品信息分析......67
5.3AI辅助用户研究.......................71
5.3.1AI辅助用户研究方案的
设计...................................71
5.3.2AI辅助用户研究素材的
准备...................................76
5.3.3AI辅助用户研究的实施...80
第6章AI在产品设计流程中的
应用................................88
6.1AI辅助产品宏观规划................88
6.1.1辅助产品定位..................88
6.1.2辅助产品需求转化与
愿景规划...........................90
6.2AI辅助产品具体设计................95
6.2.1辅助产品界面文案
设计....................................95
6.2.2辅助产品结构梳理..........98
6.2.3辅助产品交互设计........102
6.2.4辅助产品需求文档
输出.................................107
6.3AI辅助项目管理.....................111
6.3.1辅助项目规划与进度
跟踪.................................111
6.3.2辅助项目沟通协调........116
6.3.3辅助项目测试验收........120
6.4AI辅助产品推广与迭代..........122
6.4.1辅助产品宣传材料的
创作.................................122
6.4.2辅助产品运营方案
设计.................................126
6.4.3辅助产品运营与迭代....128
第7章AI辅助工具介绍...............130
7.1AI信息搜集与数据处理工具...130
7.1.1AI信息搜索工具............130
7.1.2AI长文阅读工具............136
7.1.3AI音视频阅读工具........138
7.1.4AI数据分析与可视化
工具.................................141
7.2AI思维构建与流程结构设计
工具.......................................144
7.2.1亿图脑图........................145
7.2.2博思白板........................147
7.2.3ProcessOn.......................148
7.3AI交互与体验设计工具..........150
7.3.1AI辅助原型设计工具....150
7.3.2AI辅助UI设计工具........152
7.4AI内容生成与创作工具..........153
7.4.1AI辅助文档创作工具....154
7.4.2AI辅助PPT设计与制作
工具.................................158
7.4.3AI辅助问卷设计与
制作工具.........................163
7.4.4AI辅助产品宣传物料
设计工具.........................165
7.5AI工具选择与应用..................170
7.5.1AI工具选择的原则........170
7.5.2AI提示词设计与优化
方法.................................171
第四篇AI产品的设计与实现
第8章AI产品的诞生与发展.........178
8.1AI产品的基本概念..................178
8.1.1AI产品的定义................178
8.1.2AI产品与传统产品的
区别与联系.....................179
8.1.3AI产品的分类................180
8.2AI产品的发展历程与趋势.......182
8.2.1AI产品发展历程............182
8.2.2AI产品发展趋势............183
第9章AI产品设计方法论............184
9.1AI产品设计与实现的基本
范式和过程............................184
9.1.1AI产品设计与实现
范式的变迁.....................184
9.1.2AI产品设计与实现的
基本流程.........................186
9.1.3AI产品设计与实现的
特别之处.........................188
9.2AI产品设计与实现的基本
方法与工具............................189
9.2.1AI产品设计的基本
原则.................................189
9.2.2AI产品数据获取与
处理.................................192
9.2.3AI产品模型训练与
优化.................................194
9.3Copilot类AI产品的设计..........198
9.3.1什么是Copilot类AI
产品.................................199
9.3.2如何设计Copilot类AI
产品.................................204
9.4智能体类AI产品的设计..........209
9.4.1什么是智能体类AI
产品.................................209
9.4.2如何设计智能体类AI
产品.................................213
9.5AI应用开发工具平台..............216
9.5.1扣子................................217
9.5.2Dify.................................221