1实验设计与数理分析基础知识001
1.1实验及实验设计基本概念003
1.1.1实验003
1.1.2实验设计006
1.1.3数据处理与分析007
1.2总体与样本008
1.3Fisher实验设计三原则及其作用008
1.4基础统计概念009
1.4.1算术均数009
1.4.2标准差010
1.5正态分布012
1.5.1正态分布曲线及其特点012
1.5.2正态分布图形制约因子013
1.5.3正态分布标准化及其概率计算013
1.6t分布015
1.6.1t分布曲线及其特点015
1.6.2t分布累积函数与双侧概率016
1.7χ2分布016
1.7.1χ2分布曲线及其特点017
1.7.2χ2分布累积函数与右侧概率018
1.8F分布018
1.8.1F分布曲线及其特点018
1.8.2F分布累积函数与右侧概率019
1.8.3F分布检验方法019
思考题019
习题019

2统计推断021
2.1参数估计022
2.1.1点估计022
2.1.2区间估计023
2.2假设检验024
2.2.1一个正态总体的假设检验027
2.2.2两个正态总体的假设检验028
思考题034
习题0343方差分析036
3.1单因子实验设计及其方差分析037
3.1.1单因子完全随机设计及其方差分析037
3.1.2单因子随机区组设计及其方差分析045
3.2两因子实验设计及其方差分析049
3.2.1两因子完全随机设计及其方差分析049
3.2.2两因子随机区组设计及其方差分析058
思考题065
习题065

4正交实验设计及其分析068
4.1正交实验设计原理与方法068
4.1.1为何要做正交实验设计068
4.1.2正交表及其设计原理069
4.1.3如何安排正交实验070
4.1.4列出正交实验方案073
4.1.5正交实验操作时需注意的几个问题073
4.1.6正交实验设计指标估计074
4.2正交实验设计的结果分析075
4.2.1极差分析法075
4.2.2方差分析法094
思考题119
习题120

5回归与相关分析125
5.1一元线性回归126
5.1.1一元线性回归方程的构建126
5.1.2线性回归的显著性检验128
5.1.3线性回归的区间估计130
5.1.4利用回归方程进行预报和控制130
5.1.5线性相关分析134
5.2多元线性回归137
5.2.1多元线性回归的意义137
5.2.2多元线性回归方程的建立138
5.2.3多元线性回归方程的假设检验139
5.2.4因子主次判断140
5.2.5变量的筛选140
5.3非线性回归分析144
5.3.1一元非线性回归分析144
5.3.2多元非线性回归分析150
思考题152
习题153

6均匀实验设计及其分析154
6.1均匀实验设计原理155
6.2均匀实验设计操作过程157
思考题158

7Excel在实验设计与数理分析中的基础应用159
7.1基础知识159
7.1.1实验数据输入159
7.1.2与数据处理相关的函数160
7.1.3公式创建160
7.1.4分析工具库163
7.2Excel在统计推断中的应用165
7.2.1F检验165
7.2.2t检验167
7.3Excel在方差分析中的应用170
7.3.1Excel在单因子实验方差分析中的应用170
7.3.2Excel在双因子实验方差分析中的应用171
7.4Excel在正交实验分析中的应用174
7.4.1Excel在极差分析中的应用174
7.4.2Excel在方差分析中的应用177
7.5Excel在回归分析中的应用179
7.5.1“规划求解”在回归分析中的应用179
7.5.2分析工具库在回归分析中的应用184
思考题215
习题215

附表220
附表1标准正态u分布函数Φ(u)=12πe-12u2的数值表220
附表2标准正态u分布的累积函数表221
附表3标准正态u分布双侧分位数（uα/2）表222
附表4t分布双侧分位数（tα/2）表p{∣t∣>tα/2,df} =α222
附表5χ2分布右侧分位数表p{χ2>χ2α，df}=α223
附表6F分布右侧分位数表p{F>Fα，df1，df2}=α225
附表7Duncan’s新复极差测验5%和1%SSR值表229
附表8正交多项式系数Cij（a为处理数）及其相关参数230
附表9常用正交实验设计表232
附表10相关系数r与R临界值表241
附表11常用均匀实验设计表及其使用表242

参考文献246