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Spark编程基础（Scala版·第3版） / 大数据创新人才培养系列

定价：￥69.80

作者：林子雨，赖永炫，陶继平

出版时间：2026-02

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115689351
版次：3-1
出版时间：2026-02
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：本科

作者简介

林子雨，男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。厦门大学2013年度、2017年度和2020年度奖教金获得者，获评“厦门大学2019年度本科教学示范岗”，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”和“2018年厦门大学教学成果特等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”、“2020年国家级线上一流本科课程”和“2021年福建省线上线下混合一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2020年福建省线上一流本科课程”。

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内容简介

本书以 Scala 作为开发 Spark 应用程序的编程语言，系统地介绍 Spark 编程的基础知识。本书共9章，内容包括大数据技术概述、Scala 编程基础、Spark 的设计与运行原理、Spark 环境搭建和使用方法、RDD 编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming 和 Spark MLlib。
本书安排入门级编程实践，以便读者能更好地学习和更牢固地掌握 Spark 编程方法。本书免费提供丰富的教学资源，包括讲义 PPT、习题、源代码、软件、数据集、微课视频、上机实验指南等。
本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业大数据课程的教材，用于指导学生进行 Spark 编程实践，也可以作为相关技术人员的参考书。