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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用（第4版） / 大数据创新人才培养系列

￥65.00定价

作者：林子雨

出版时间：2024-09

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115641816
版次：4-4
图书编号：532266
开本：16开
出版时间：2024-09
适用专业：大数据与云计算
适用分级：本科

作者简介

林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。厦门大学2013年度、2017年度和2020年度奖教金获得者，获评“厦门大学2019年度本科教学示范岗”，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”和“2018年厦门大学教学成果特等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”、“2020年国家级线上一流本科课程”和“2021年福建省线上线下混合一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2020年福建省线上一流本科课程”。

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内容简介

本书系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。本书共14章，内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、大数据应用等。本书在与HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相关的章中安排了入门级的实验，以帮助读者更好地学习和掌握大数据的关键技术。
本书可以作为高等院校大数据、计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。