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出版时间:2025-08

最新印次日期:2025-9

出版社:人民邮电出版社

“十四五”职业教育国家规划教材

以下为《TensorFlow 2深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115673596
  • 2-2
  • 571133
  • 16开
  • 2025-08
  • 工学
  • 电子信息类
  • 电子与信息大类
  • 大数据与人工智能
  • 高职
作者简介
崔炜,男,副教授,博士研究生,广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院副院长,从事计算机专业教学 22 年,在多种杂志和刊物上发表论文 20 多篇,主持或主要参与各类课题项目 20多项,参与编写出版教材 7 部。获得的教学表彰/奖励有:2017 年广东省职业院校教师信息化教学大赛高等职业教育组信息化课堂教学比赛荣获三等奖;2008 年计算机教育软件评审高等教育组多媒体课件三等级、宝钢集团广东韶关钢铁有限公司科协 2012~2013 年度优秀科技论文三等奖、2014 年优秀教师、2019 年优秀党员、2019 年广东省职业院校“超星杯”微课大赛(高职组)中荣获二等奖、2020 年广东省职业院校“超星杯” 微课大赛(高职组)中荣获三等奖、2021 年广东省职业院校“超星杯”微课大赛(高职组)中荣获二等奖。2024 年广东省大学生计算机设计大赛大数据主题赛——“在线教育综合大数据分析”赛项三等奖(指导老师)。
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内容简介
本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术讲解与真实案例实战相结合的方式,深入浅出地介绍使用TensorFlow 2实现深度学习的知识内容。全书共有8个项目,分为基础部分和实战部分。基础部分包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现。实战部分包括5个真实案例,分别为基于CNN的彩色图像分类、基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换和基于TipDM大数据挖掘建模平台的彩色图像分类。本书多个项目包含项目实训和课后习题,可以帮助读者巩固所学的知识。
本书可用作1+X证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能等级(高级)证书的教学和培训教材,也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材,还可供深度学习爱好者自学使用。