- 高等教育出版社
- 9787040665109
- 4版
- 16开
内容简介
本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理五章。每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业、统计学类专业和人工智能相关专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学参考书使用。
本书前三版为各高校广泛采用，普遍反映体系合理，材料丰富，结构严密，文字通顺，很适合作为教材使用。实践证明，此书理论性较强，但叙述深入浅出，易于接受，涉及面广，强调应用，有利于读者进一步理解与运用。新版增添不少精彩内容与应用实例，对表述加以优化，有别开生面的配套学习指导书供使用。
目录
目录
前辅文
第一章 事件与概率
§1 随机现象与统计规律性
§2 样本空间与事件
§3 古典概型
§4 几何概率
§5 概率空间
第一章小结
习题一
第二章 条件概率与统计独立性
§1 条件概率与全概率公式
§2 贝叶斯方法
§3 事件独立性
§4 伯努利试验与直线上的随机游动
§5 二项分布
§6 泊松分布
第二章小结
习题二
第三章 随机变量与分布函数
§1 随机变量及其分布
§2 随机向量，随机变量的独立性
§3 随机变量的函数及其分布
第三章小结
习题三
第四章 数字特征与特征函数
§1 数学期望
§2 方差，相关系数，矩
*§3熵与信息
*§4母函数
§5特征函数
*§6多元正态分布
第四章小结
习题四
第五章 极限定理
§1 伯努利试验场合的极限定理
§2 收敛性
§3 独立同分布场合的极限定理
*§4 强大数定律
*§5 中心极限定理
第五章小结
习题五
全书小结
参考书目
部分习题答案
附录一 泊松分布P{ξ=r}=λrr!e-λ的数值表
附录二 标准正态分布密度函数的数值表
附录三 标准正态分布函数的数值表
附录四 常用分布一览表
索引
前辅文
第一章 事件与概率
§1 随机现象与统计规律性
§2 样本空间与事件
§3 古典概型
§4 几何概率
§5 概率空间
第一章小结
习题一
第二章 条件概率与统计独立性
§1 条件概率与全概率公式
§2 贝叶斯方法
§3 事件独立性
§4 伯努利试验与直线上的随机游动
§5 二项分布
§6 泊松分布
第二章小结
习题二
第三章 随机变量与分布函数
§1 随机变量及其分布
§2 随机向量，随机变量的独立性
§3 随机变量的函数及其分布
第三章小结
习题三
第四章 数字特征与特征函数
§1 数学期望
§2 方差，相关系数，矩
*§3熵与信息
*§4母函数
§5特征函数
*§6多元正态分布
第四章小结
习题四
第五章 极限定理
§1 伯努利试验场合的极限定理
§2 收敛性
§3 独立同分布场合的极限定理
*§4 强大数定律
*§5 中心极限定理
第五章小结
习题五
全书小结
参考书目
部分习题答案
附录一 泊松分布P{ξ=r}=λrr!e-λ的数值表
附录二 标准正态分布密度函数的数值表
附录三 标准正态分布函数的数值表
附录四 常用分布一览表
索引
前辅文
第一章 事件与概率
§1 随机现象与统计规律性
§2 样本空间与事件
§3 古典概型
§4 几何概率
§5 概率空间
第一章小结
习题一
第二章 条件概率与统计独立性
§1 条件概率与全概率公式
§2 贝叶斯方法
§3 事件独立性
§4 伯努利试验与直线上的随机游动
§5 二项分布
§6 泊松分布
第二章小结
习题二
第三章 随机变量与分布函数
§1 随机变量及其分布
§2 随机向量，随机变量的独立性
§3 随机变量的函数及其分布
第三章小结
习题三
第四章 数字特征与特征函数
§1 数学期望
§2 方差，相关系数，矩
*§3熵与信息
*§4母函数
§5特征函数
*§6多元正态分布
第四章小结
习题四
第五章 极限定理
§1 伯努利试验场合的极限定理
§2 收敛性
§3 独立同分布场合的极限定理
*§4 强大数定律
*§5 中心极限定理
第五章小结
习题五
全书小结
参考书目
部分习题答案
附录一 泊松分布P{ξ=r}=λrr!e-λ的数值表
附录二 标准正态分布密度函数的数值表
附录三 标准正态分布函数的数值表
附录四 常用分布一览表
索引
前辅文
第一章 事件与概率
§1 随机现象与统计规律性
§2 样本空间与事件
§3 古典概型
§4 几何概率
§5 概率空间
第一章小结
习题一
第二章 条件概率与统计独立性
§1 条件概率与全概率公式
§2 贝叶斯方法
§3 事件独立性
§4 伯努利试验与直线上的随机游动
§5 二项分布
§6 泊松分布
第二章小结
习题二
第三章 随机变量与分布函数
§1 随机变量及其分布
§2 随机向量，随机变量的独立性
§3 随机变量的函数及其分布
第三章小结
习题三
第四章 数字特征与特征函数
§1 数学期望
§2 方差，相关系数，矩
*§3熵与信息
*§4母函数
§5特征函数
*§6多元正态分布
第四章小结
习题四
第五章 极限定理
§1 伯努利试验场合的极限定理
§2 收敛性
§3 独立同分布场合的极限定理
*§4 强大数定律
*§5 中心极限定理
第五章小结
习题五
全书小结
参考书目
部分习题答案
附录一 泊松分布P{ξ=r}=λrr!e-λ的数值表
附录二 标准正态分布密度函数的数值表
附录三 标准正态分布函数的数值表
附录四 常用分布一览表
索引
