前言
项目一 大数据人工智能时代的决策智慧………………………………………………… 1
任务一 透视物流服务师职业画像…………………………………………………… 1
任务二 探秘物流运筹规划方法和工具……………………………………………… 7
任务三 揭秘运筹学应用场景 ……………………………………………………… 10
项目二 编制物流生产计划方案 ………………………………………………………… 14
任务一 制定总成本最小的船队编制方案 ………………………………………… 14
任务二 制定总人数最少的人员排班方案 ………………………………………… 26
项目三 编制物资库存控制方案 ………………………………………………………… 34
任务一 总费用最小的电力设备生产存储问题 …………………………………… 34
任务二 总成本最小的医用口罩弹性需求问题 …………………………………… 48
项目四 编制物流资源配置方案 ………………………………………………………… 57
任务一 制定总效益最大的物流设备分配方案 …………………………………… 57
任务二 制定总成本最少的采购人员分配方案 …………………………………… 68
任务三 制定年利润最大的乡村物流驿站选址方案 ……………………………… 75
项目五 编制物流任务指派方案 ………………………………………………………… 84
任务一 新能源物流车换电站指派任务优化与实施 ……………………………… 84
任务二 应急救援小组指派任务优化与实施 ……………………………………… 95
项目六 编制车辆配装方案……………………………………………………………… 104
任务一 总价值最大的车辆配装任务优化与实施………………………………… 104
任务二 总价值最大的船舶配装任务优化与实施………………………………… 116
项目七 编制物流运输规划方案………………………………………………………… 124
任务一 用路径规划优化和实施物流设备更新方案……………………………… 124
任务二 用节约里程法优化和实施回收废弃物配送方案………………………… 138
项目八 物流项目优化实施……………………………………………………………… 148
任务一 物流储配中心项目管理优化与实施……………………………………… 148
任务二 电力应急物资保供任务优化与实施……………………………………… 164
项目九 物流成本预测分析……………………………………………………………… 172
任务一 用指数平滑法预测分析企业物流成本…………………………………… 172
任务二 用一元线性回归方法预测分析物流企业碳排放量……………………… 182
任务三 用二元线性回归方法预测分析医药冷链物流费用……………………… 188
参考文献…………………………………………………………………………………… 195