计算机视觉——从理论到实践（微课版） / 新一代人工智能创新人才培养精品系列
定价：￥59.80
作者： 鲁鹏，周琬婷，朱新山
出版时间：2025-06
最新印次日期：2025-10
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115667434
- 1-1
- 565687
- 16开
- 2025-06
- 工学
- 电子信息类
- 电子与信息大类
- 人工智能
- 本科
作者简介
内容简介
本书深入探索计算机视觉的核心技术，围绕五大关键任务展开介绍，即图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪及三维重建。
本书共9章，分为三篇，即基础篇、识别篇和重建篇，系统性地引导读者逐步深入了解计算机视觉的复杂内涵与应用实践。基础篇（第1～4章）着重介绍了构成计算机视觉的通用理论与算法，包括但不限于图像滤波技术的基本原理、边缘检测的实现方法、尺度不变特征的提取策略及模型拟合的数学工具等，为后续章节的学习奠定必要的理论与技术基础。识别篇（第5～7章）深入分析了机器解析图像内容的高级能力，具体涉及图像分割、图像分类、目标检测与跟踪的经典算法及模型。重建篇（第8、9章）聚焦于如何从二维图像数据中复原三维场景结构，详细阐述了摄像机几何原理、极几何的应用、双目立体视觉等关键技术的概念与算法，展现了从图像像素到三维场景结构的转换过程。
本书可作为人工智能、智能科学与技术等专业计算机视觉、机器视觉等课程的教材，也可供计算机视觉领域的专业人士（包括开发人员、科技人员和研究学者）参考使用。
本书共9章，分为三篇，即基础篇、识别篇和重建篇，系统性地引导读者逐步深入了解计算机视觉的复杂内涵与应用实践。基础篇（第1～4章）着重介绍了构成计算机视觉的通用理论与算法，包括但不限于图像滤波技术的基本原理、边缘检测的实现方法、尺度不变特征的提取策略及模型拟合的数学工具等，为后续章节的学习奠定必要的理论与技术基础。识别篇（第5～7章）深入分析了机器解析图像内容的高级能力，具体涉及图像分割、图像分类、目标检测与跟踪的经典算法及模型。重建篇（第8、9章）聚焦于如何从二维图像数据中复原三维场景结构，详细阐述了摄像机几何原理、极几何的应用、双目立体视觉等关键技术的概念与算法，展现了从图像像素到三维场景结构的转换过程。
本书可作为人工智能、智能科学与技术等专业计算机视觉、机器视觉等课程的教材，也可供计算机视觉领域的专业人士（包括开发人员、科技人员和研究学者）参考使用。
