前辅文
 项目1 初识人工智能
  项目目标
  思维导图
  任务1.1 了解人工智能的前世今生
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    1.1.1 我国古代的人工智能雏形
    1.1.2 人工智能学科的诞生
    1.1.3 人工智能的发展阶段
    1.1.4 人工智能的典型场景
    1.1.5 人工智能的思想实验
   任务实施
    1.1.6 分析典型人工智能应用场景
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务1.2 分析人工智能技术的快速迭代
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    1.2.1 专家系统
    1.2.2 机器学习
    1.2.3 深度学习
    1.2.4 大语言模型
    1.2.5 多模态技术
    1.2.6 通用人工智能技术
   任务实施
    1.2.7 分析典型人工智能产品的技术框架
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务1.3 了解我国人工智能的强势崛起
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    1.3.1 我国的自动驾驶
    1.3.2 我国的大模型技术
    1.3.3 我国的机器人技术
    1.3.4 我国的智能芯片
   任务实施
    1.3.5 分析青年如何助力我国人工智能发展
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目2 强化人工智能思维
  项目目标
  思维导图
  任务2.1 掌握人工智能三大要素
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    2.1.1 数据：人工智能的“粮食”
    2.1.2 算力：人工智能突破的“发动机”
    2.1.3 算法：人工智能的“智慧配方”
   任务实施
    2.1.4 企业如何建设人工智能三大要素
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务2.2 培养人工智能时代的道德与责任
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    2.2.1 人工智能带来的现实挑战
    2.2.2 我国的解决方案
   任务实施
    2.2.3 分析如何规范使用人工智能技术
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务2.3 掌握人工智能时代的思维方式
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    2.3.1 要素思维
    2.3.2 工具思维
    2.3.3 人工智能优先思维
    2.3.4 机器智能思维
    2.3.5 批判性思维
    2.3.6 应用驱动思维
    2.3.7 伦理治理思维
   任务实施
    2.3.8 分析如何强化人工智能思维
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目3 AIGC助力文本生成
  项目目标
  思维导图
  任务3.1 掌握生成式AI与提示词工程
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    3.1.1 生成式AI和大模型
    3.1.2 AI生成文本的原理
    3.1.3 提示词工程
   任务实施
    3.1.4 DeepSeek生成求职材料清单
    3.1.5 AI助力思维导图生成
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务3.2 AI+办公软件整合
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    3.2.1 AI+办公软件整合的核心原理
    3.2.2 WPS灵犀的使用
   任务实施
    3.2.3 AI助力长文本生成与处理
    3.2.4 AI助力数据表格生成与处理
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务3.3 AI+应用文生成与优化
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    3.3.1 常用应用文类型介绍与模板设计
    3.3.2 AI助力应用文优化
   任务实施
    3.3.3 AI助力多文本生成
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目4 AIGC助力图像生成
  项目目标
  思维导图
  任务4.1 传统文化特色老照片修复
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    4.1.1 AIGC图片处理
    4.1.2 图生图工具选择
    4.1.3 预处理与提示词技巧
    4.1.4 规范化应用
   任务实施
    4.1.5 传统文化特色老照片修复
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务4.2 使用AI绘制古诗意象
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    4.2.1 AIGC文生图的基本原理
    4.2.2 主流AIGC文生图工具及适用场景
    4.2.3 文生图提示词的撰写技巧
    4.2.4 风格与参数的调整优化
   任务实施
    4.2.5 绘制《山居秋暝》意象图
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务4.3 生成总结汇报与成果展示PPT
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    4.3.1 AIGC生成PPT的核心原理
    4.3.2 提示词的优化技巧
    4.3.3 AIGC生成PPT的工具
    4.3.4 PDF生成PPT的关键步骤
   任务实施
    4.3.5 DeepSeek+Kimi生成人工智能素养课程汇报PPT
    4.3.6 笔格PPT应用
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目5 AIGC助力音视频生成
  项目目标
  思维导图
  任务5.1 古诗意境可视化
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    5.1.1 AIGC音视频生成应用场景
    5.1.2 常用AIGC视频生成工具
    5.1.3 AIGC图生视频技巧
   常见问题
   任务实施
    5.1.4 《过零丁洋》中的关键诗句生成动态视频
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务5.2 制作古诗朗诵音视频
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    5.2.1 AIGC文生视频流程
    5.2.2 AIGC视频编辑常用软件
    5.2.3 AIGC视频编辑技巧
   常见问题
   任务实施
    5.2.4 《过零丁洋》中的关键诗句生成朗诵音视频
   常见问题
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务5.3 制作古诗故事化视频
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    5.3.1 即梦AI“故事创作”功能介绍
    5.3.2 即梦AI“故事创作”应用
   任务实施
    5.3.3 将《过零丁洋》中的关键诗句生成故事化视频
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目6 AIGC助力数字人生成
  项目目标
  思维导图
   任务 6.1 图片驱动生成数字人
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    6.1.1 数字人介绍
    6.1.2 图片生成数字人常用工具
   任务实施
    6.1.3 基于即梦AI平台的图片驱动生成数字人实践
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务6.2 数字人动态影像创作
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    6.2.1 真人数字人
    6.2.2 真人视频拍摄
    6.2.3 闪剪平台
   任务实施
    6.2.4 基于闪剪平台的数字人动态影像创作实践
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目7 大模型本地部署与智能体开发
  项目目标
  思维导图
  任务7.1 大模型本地部署和搭建私有知识库
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    7.1.1 大模型本地部署的意义和优势
    7.1.2 大模型本地部署环境准备
    7.1.3 Ollama开源框架的安装
   任务实施
    7.1.4 本地部署DeepSeek实现智能问答系统
    7.1.5 AnythingLLM客户端的安装与配置
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务7.2 通过人工智能集成多个大模型构建智能体
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    7.2.1 AI模型服务整合
    7.2.2 Cherry Studio AI桌面助手
    7.2.3 智能体的应用
    7.2.4 Coze AI应用开发平台
   任务实施
    7.2.5 Cherry Studio集成多个大模型实现一问多答功能
    7.2.6 基于Coze平台搭建一个AI助手智能体
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目8 迈进机器学习之门
  项目目标
  思维导图
  任务8.1 初识机器学习
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    8.1.1 机器学习的概念
    8.1.2 机器学习的主流框架
    8.1.3 机器学习的发展历程
    8.1.4 机器学习的应用领域
   任务实施
    8.1.5 机器学习可视化平台应用
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务8.2 初探机器学习常用算法
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    8.2.1 线性回归模型的设计与构建
    8.2.2 线性回归的训练过程
    8.2.3 K均值聚类模型的设计与构建
    8.2.4 K均值聚类模型的训练过程
   任务实施
    8.2.5 广告支出与销售收入预测
    8.2.6 客户群体划分
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
 项目9 感受深度学习训练
  项目背景
  项目目标
  思维导图
  任务9.1 初解深度学习
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    9.1.1 深度学习主流框架
    9.1.2 深度学习开发环境
    9.1.3 数据集
    9.1.4 数据标注
    9.1.5 模型效果评价指标
   任务实施
    9.1.6 EasyDL平台使用
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务9.2 构建简单的神经网络
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    9.2.1 简单神经网络
    9.2.2 神经网络训练过程
   任务实施
    9.2.3 校园可回收垃圾分类
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展
  任务9.3 解密卷积神经网络
   任务描述
   任务分析
   知识储备
    9.3.1 卷积神经网络
    9.3.2 经典卷积神经网络结构
    9.3.3 深度学习模型超参数
   任务实施
    9.3.4 钢材表面缺陷检测
   心智拼图
   任务评价
   任务小结
   任务拓展