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统计方法与机器学习 / 战略性新兴领域（大数据）“十四五”规划教材

定价：￥40.00

作者：倪葎，祝汉城，周世斌，周勇

出版时间：2025-08

出版社：高等教育出版社

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基本信息评价

出版社：高等教育出版社
ISBN：9787040650242
版次：1版
图书编号：561612
本季征订号：48261618-2
开本：16开
出版时间：2025-08
千字：500
页数：450
适用专业：计算机等
适用分级：本科研究生及以上

内容简介

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统地介绍了方差分析、线性回归、多重共线性及其解决方案、聚类分析、判别与分类、支持向量机、决策树与集成学习、人工神经网络、深度网络模型等统计方法与机器学习知识，重点在于回归、分类、聚类这三大数据分析任务。本书深入讲解了各种模型的原理及算法实现，并结合实际案例展示了其在社会经济生活各个领域的应用。本书结合理论与实践，提供了详细的理论推理过程以及具体的Python代码示例，便于读者理解和实践所学知识；每章末配有习题，帮助读者巩固所学内容。
本书适合作为高等学校数据分析相关课程的教材，也可作为数据科学领域专业人士的参考书。