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数据准备：方法、原理与应用

定价：￥48.60

作者：李艳，周迎春

出版时间：2025-09

出版社：高等教育出版社

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基本信息评价

出版社：高等教育出版社
ISBN：9787040645354
版次：1版
图书编号：561227
本季征订号：47260226-7
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2025-09
千字：390
页数：280
本科门类：理学
本科专业类：数学类
适用专业：数据科学与大数据技术
适用分级：本科

内容简介

本书主要介绍数据科学中数据准备阶段常用的数据处理方法。全书内容分为五个部分：数据准备概览、数据清理、数据变换、数据归约和案例分析。本书注重方法的原理及其应用，在方法原理引介部分强调重要的统计学思想，在方法应用部分强化数据思维和数据处理规范。
本书可作为高等学校统计学类专业、数据科学专业，以及人工智能、机器学习、计算机科学等相关专业的本科生或研究生教材或教学参考书，同时可供相关领域技术工作者参考使用。