前辅文
 第一部分 软件入门与数据管理
  第1章 SPSS入门
   1.1 SPSS概述
    1.1.1 SPSS发展简史
    1.1.2 SPSS的产品定位
    1.1.3 SPSS的基本特点
    1.1.4 SPSS的client/server结构与模块结构
   1.2 SPSS操作入门
    1.2.1 SPSS的安装与激活
    1.2.2 SPSS的启动与退出
    1.2.3 SPSS的操作方式
    1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
   1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
    1.3.1 数据编辑器窗口
    1.3.2 其他窗口
    1.3.3 菜单
    1.3.4 4 种结果输出格式
    1.3.5 分析结果的保存和导出
    1.3.6 SPSS与Office软件的交互操作
   1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
    1.4.1 系统选项
    1.4.2 网站资源
    1.4.3 安装Python/R插件
   1.5 SPSS的帮助系统
    1.5.1 学习向导
    1.5.2 软件操作帮助
    1.5.3 针对高级用户的帮助功能
   1.6 数据分析方法论概述
    1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
    1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
    1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
   思考与练习
  第2章 数据录入与数据获取
   2.1 CCSS 项目背景介绍
    2.1.1 项目背景
    2.1.2 项目问卷
   2.2 数据格式概述
    2.2.1 统计软件中数据的录入格式
    2.2.2 变量属性
   2.3 在SPSS中直接建立数据集
    2.3.1 开放题和单选题的设置与录入
    2.3.2 多选题的设置与录入
   2.4 读入外部数据
    2.4.1 直接打开数据文件
    2.4.2 利用文本导入向导读入文本数据文件
    2.4.3 用ODBC接口读取数据库文件
   2.5 数据的保存
    2.5.1 保存为SPSS格式数据文件
    2.5.2 保存为其他格式数据文件
   2.6 数据编辑器窗口的常用操作技巧
    2.6.1 数据录入技巧
    2.6.2 快速定位技巧
    2.6.3 窗口操作与切换技巧
   思考与练习
  第3章 变量级别的数据管理
   3.1 变量赋值
    3.1.1 基本概念
    3.1.2 界面介绍
    3.1.3 案例：年龄变量s3的分组
   3.2 已有变量的转换
    3.2.1 对连续变量进行分组合并
    3.2.2 分类变量类别的合并
    3.2.3 将分类变量转换为哑变量组
   3.3 连续变量的离散化
    3.3.1 可视离散化
    3.3.2 最优离散化
   3.4 自动重编码、数据编秩和指定数值的
   查找与计数
    3.4.1 自动重编码
    3.4.2 数据编秩
    3.4.3 指定数值的查找与计数
   3.5 “转换”菜单中的其他功能
   思考与练习
  第4章 文件级别的数据管理
   4.1 几个常用过程
    4.1.1 个案排序
    4.1.2 拆分文件
    4.1.3 选择个案
    4.1.4 加权个案
    4.1.5 分类汇总
   4.2 多个数据文件的合并
    4.2.1 一些基本概念
    4.2.2 数据文件的纵向拼接
    4.2.3 数据文件的横向合并
   4.3 数据文件的重排与转置
    4.3.1 数据的长型格式与宽型格式
    4.3.2 长型格式转换为宽型格式
    4.3.3 宽型格式转换为长型格式
    4.3.4 数据转置
   4.4 “数据”菜单中的其他功能
   思考与练习
  第5章 大型研究项目的数据管理
   5.1 数据字典
    5.1.1 数据字典简介
    5.1.2 定义变量属性
    5.1.3 复制数据属性
    5.1.4 新建自定义属性和设置新变量的测量尺度
   5.2 数据核查
    5.2.1 数据核查概述
    5.2.2 数据验证模块
    5.2.3 标识重复个案
    5.2.4 双录核查
   5.3 数据准备
    5.3.1 标识异常个案
    5.3.2 自动数据准备
    5.3.3 数据的匿名化
    5.3.4 使用变量集
    5.3.5 倾斜权重
   5.4 个案控制匹配与倾向得分匹配
    5.4.1 个案控制匹配
    5.4.2 倾向得分匹配
   思考与练习
  第6章 SPSS程序设计
   6.1 CCSS项目的数据处理需求
   6.2 SPSS程序设计入门
    6.2.1 基本语法规则
    6.2.2 指定当前数据文件
    6.2.3 SPSS程序的创建方式
    6.2.4 结构化语句简介
    6.2.5 一个简单程序示例
   6.3 语法编辑器窗口操作入门
    6.3.1 语法编辑器窗口界面
    6.3.2 程序的运行与调试
   6.4 宏程序与INSERT命令
    6.4.1 宏程序
    6.4.2 INSERT命令
   6.5 输出管理系统与程序自动化
    6.5.1 输出管理系统
    6.5.2 程序自动化
   思考与练习
 第二部分 描述性统计与统计图表
  第7章 连续变量的描述性统计与参数估计
   7.1 连续变量的描述性统计指标体系
    7.1.1 集中趋势的描述性统计指标
    7.1.2 离散趋势的描述性统计指标
    7.1.3 分布特征及其他趋势的描述性统计指标
    7.1.4 SPSS中的相应功能
   7.2 连续变量的参数估计指标体系
    7.2.1 正态分布
    7.2.2 参数的点估计
    7.2.3 参数的区间估计
    7.2.4 SPSS中的相应功能
   7.3 案例：消费者信心总指数的描述性统计
    7.3.1 使用频数过程进行分析
    7.3.2 使用描述过程进行分析
    7.3.3 使用总体描述过程进行分析
    7.3.4 使用探索过程进行分析
   7.4 自助法
    7.4.1 模型介绍
    7.4.2 案例：对总指数进行bootstrap估计
   思考与练习
  第8章 分类变量的描述性统计与参数估计
   8.1 分类变量的描述性统计指标体系
    8.1.1 单个分类变量的描述性统计指标体系
    8.1.2 多个分类变量的联合描述
    8.1.3 多选题的描述性统计
    8.1.4 SPSS中的相应功能
   8.2 分类变量的参数估计指标体系
    8.2.1 二项分布
    8.2.2 更精确的二项分布参数区间估计方法
    8.2.3 SPSS中的相应功能
   8.3 案例：对学历等背景资料变量进行描述性统计
    8.3.1 使用频数过程进行描述性统计
    8.3.2 使用交叉表过程进行描述性统计
    8.3.3 计算比例的置信区间
   8.4 案例：对多选题C0还贷情况进行描述性统计
    8.4.1 设置多选题变量集
    8.4.2 多选题的频数表
    8.4.3 多选题的列联表分析
    8.4.4 多选题变量集的转换
   思考与练习
  第9章 数据的报表呈现
   9.1 统计表入门
    9.1.1 统计表的基本框架结构
    9.1.2 表头、数据区与汇总项
    9.1.3 单元格的数据类型
    9.1.4 几种基本的统计表类型
    9.1.5 APA 格式的统计表
    9.1.6 SPSS中的统计表制作功能
    9.1.7 SPSS中统计表制作的基本步骤
   9.2 简单案例：题目A3的标准统计表制作
    9.2.1 案例介绍
    9.2.2 制作统计表的基本框架结构
    9.2.3 设置摘要统计量及格式
    9.2.4 调整各种显示细节
   9.3 复杂案例：题目A3a的标准统计表制作
    9.3.1 案例介绍
    9.3.2 多选题变量集、统计表基本框架结构及汇总项的设置
    9.3.3 设置分类变量小结和汇总项
    9.3.4 “定制表”对话框的其他选项卡
   9.4 表格的编辑
    9.4.1 基本编辑操作
    9.4.2 主要菜单功能介绍
    9.4.3 表格属性的详细设置
   9.5 表格模板技术
   思考与练习
  第10章 数据的图形展示
   10.1 统计图概述
    10.1.1 统计图的基本框架结构
    10.1.2 统计图的种类
    10.1.3 SPSS中的统计图绘制功能
   10.2 直方图和茎叶图
    10.2.1 案例：绘制消费者信心总指数的直方图
    10.2.2 图形的基本编辑操作
    10.2.3 直方图框架结构的修改
    10.2.4 直方图的衍生图形
    10.2.5 茎叶图
   10.3 箱图
    10.3.1 案例：用箱图分月份考察消费者信心总指数的分布
    10.3.2 箱图的编辑
   10.4 饼图
    10.4.1 案例：分城市、月份考察受访者性别比例
    10.4.2 饼图的编辑
   10.5 条图与误差图
    10.5.1 简单条图案例：比较不同职业人群的消费者信心总指数均值
    10.5.2 复式条图案例：分职业进一步比较不同人群的现状指数和预期指数均值
    10.5.3 分段条图与百分条图案例：比较不同月份的多选题A3a选项比例分布
    10.5.4 条图的编辑
    10.5.5 带误差线的条图与误差图
   10.6 线图、面积图、点图与垂线图
    10.6.1 多重线图案例：分城市比较消费者信心总指数随时间的变化趋势
    10.6.2 线图的编辑
    10.6.3 面积图、点图与垂线图
   10.7 散点图、回归变量图与气泡图
    10.7.1 简单散点图案例：年龄与消费者信心总指数之间的关系
    10.7.2 散点图的编辑
    10.7.3 分组散点图案例：分性别考察年龄对消费者信心总指数的影响
    10.7.4 散点图矩阵案例：年龄与现状指数、预期指数之间的关系
    10.7.5 三维散点图
    10.7.6 回归变量图与气泡图
   10.8 P-P图与Q-Q图
    10.8.1 P-P图
    10.8.2 Q-Q图与双变量Q-Q图
   10.9 其他统计图
    10.9.1 控制图
    10.9.2 帕累托图
    10.9.3 高-低图
    10.9.4 分组小提琴图
    10.9.5 热图
    10.9.6 时间序列分析中使用的图形
   思考与练习
 第三部分 常用的假设检验方法
  第11章 分布类型的检验
   11.1 假设检验的基本思想
    11.1.1 问题的提出
    11.1.2 小概率事件与小概率反证法
    11.1.3 假设检验的标准步骤
    11.1.4 假设检验的两类错误
    11.1.5 假设检验中的其他问题
   11.2 正态分布检验
    11.2.1 K-S检验的原理
    11.2.2 案例：考察消费者信心总指数是否服从正态分布
   11.3 二项分布检验
    11.3.1 二项分布检验的原理
    11.3.2 案例：考察抽样数据的性别分布是否均衡
   11.4 游程检验
    11.4.1 游程检验的原理
    11.4.2 案例：考察CCSS项目抽样数据是否随机
   11.5 本章小结
   思考与练习
  第12章 连续变量的统计推断（一）——t检验
   12.1 t检验概述
    12.1.1 t检验的基本原理
    12.1.2 检验效应量的估计
    12.1.3 SPSS中的相应功能
   12.2 样本均值与总体均值的比较
    12.2.1 案例：基期消费者信心总指数均值与基准指数的比较
    12.2.2 单样本t检验中的其他问题
   12.3 成组设计两个样本均值的比较
    12.3.1 方法原理
    12.3.2 案例：考察婚姻状况对消费者信心总指数的影响
    12.3.3 两个样本的t检验的适用条件
   12.4 配对设计样本均值的比较
    12.4.1 方法原理
    12.4.2 案例：同一受访者回访前后消费者信心总指数的比较
   12.5 本章小结
   思考与练习
  第13章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
   13.1 方差分析概述
    13.1.1 为什么要进行方差分析
    13.1.2 方差分析的基本思想
    13.1.3 方差分析的假设检验过程
    13.1.4 单因素方差分析的适用条件
   13.2 案例：不同时间点消费者信心总指数均值的比较
   13.3 均值的多重比较
    13.3.1 直接校正显著性水平
    13.3.2 专用的两两比较方法
    13.3.3 两两比较方法的选择策略
    13.3.4 多重比较结果出现矛盾时的解释
    13.3.5 案例：不同时间点消费者信心总指数均值的两两比较
    13.3.6 制表模块的两两比较输出
   13.4 各组均值的精细比较
    13.4.1 方法原理
    13.4.2 案例：一个时间点与另两个时间点消费者信心总指数均值的比较
   13.5 组间均值的趋势检验
    13.5.1 方法原理
    13.5.2 案例：对消费者信心总指数的变化做趋势检验
   13.6 本章小结
   思考与练习
  第14章 均值比较方法适用条件的考察
   14.1 独立性
    14.1.1 独立性的考察方法
    14.1.2 数据违反独立性时的应对策略
   14.2 正态性
    14.2.1 正态性的考察方法
    14.2.2 发现变量非正态时的应对策略
    14.2.3 探索过程中的相应功能
   14.3 方差齐性
    14.3.1 方差齐性的考察方法
    14.3.2 发现方差不齐时的应对策略
    14.3.3 探索过程中的相应功能
   14.4 变量变换方法
    14.4.1 常用的变量变换方法
    14.4.2 博克斯-考克斯变换插件
   14.5 本章小结
   思考与练习
  第15章 有序分类变量的统计推断——非参数检验
   15.1 非参数检验概述
    15.1.1 非参数检验的特点
    15.1.2 非参数检验预备知识
   15.2 两个配对样本的非参数检验
    15.2.1 方法原理
    15.2.2 案例：同一受访者前后单个指标的比较
   15.3 两个独立样本的非参数检验
    15.3.1 方法原理
    15.3.2 案例：不同婚姻状况下家庭经济状况感受值的比较
   15.4 多个独立样本的非参数检验
    15.4.1 方法原理
    15.4.2 案例：受访者在不同时间点的题目得分比较
   15.5 多个配对样本的非参数检验
    15.5.1 弗里德曼检验
    15.5.2 肯德尔协同系数检验与科克伦检验
   15.6 秩变换分析方法
    15.6.1 秩变换分析方法简介
    15.6.2 案例：用秩变换来比较不同时间点的家庭经济状况感受值
   15.7 本章小结
   思考与练习
  第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验（上）
   16.1 卡方检验概述
    16.1.1 卡方检验的基本原理
    16.1.2 卡方检验的用途
    16.1.3 SPSS中的相应功能
   16.2 单样本案例：考察抽样数据的性别分布
   16.3 两个样本的案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较
   16.4 卡方检验的事后两两比较
   16.5 确切概率法和蒙特卡洛法
    16.5.1 耶茨校正与确切概率法
    16.5.2 蒙特卡洛法简介
    16.5.3 蒙特卡洛法的SPSS实现
   16.6 样本率比较的其他检验方法
    16.6.1 样本率与总体率的比较
    16.6.2 两个样本率的比较
   16.7 本章小结
   思考与练习
  第17章 无序分类变量的统计推断——卡方检验（下）
   17.1 二分类变量之间关联程度的度量
    17.1.1 相对危险度与比值比
    17.1.2 案例：计算家庭收入级别和轿车拥有率之间的关联程度
   17.2 分层卡方检验
   17.3 一致性检验与配对卡方检验
    17.3.1 科恩卡帕检验
    17.3.2 弗莱斯卡帕检验
    17.3.3 加权卡帕检验
    17.3.4 配对卡方检验
   17.4 本章小结
   思考与练习
  第18章 相关分析
   18.1 相关分析简介
    18.1.1 相关分析的指标体系
    18.1.2 SPSS中的相应功能
   18.2 简单相关分析
    18.2.1 方法原理
    18.2.2 案例：考察年龄和消费者信心总指数之间的相关性
    18.2.3 优化相关分析的矩阵输出
    18.2.4 等级相关系数
   18.3 偏相关分析
    18.3.1 方法原理
    18.3.2 案例：控制家庭收入的影响之后考察年龄的作用
   18.4 本章小结
   思考与练习
  第19章 线性回归模型入门
   19.1 线性回归模型简介
    19.1.1 相关分析和回归分析之间的联系与区别
    19.1.2 简单线性回归分析的原理和要求
   19.2 案例：建立用年龄预测消费者信心总指数的回归方程
   19.3 多元线性回归模型入门
    19.3.1 多元线性回归模型简介
    19.3.2 多元线性回归模型的标准分析步骤
    19.3.3 回归方程中的自变量筛选方法
    19.3.4 SPSS中的相应功能
    19.3.5 案例：建立包含年龄、性别、家庭收入的消费者信心总指数线性回归方程
   19.4 本章小结
   思考与练习
  第20章 样本量估计
   20.1 样本量估计概述
    20.1.1 为什么要进行样本量估计
    20.1.2 估计样本量所需的信息
    20.1.3 样本量的具体估计方法
   20.2 案例：估计单样本t检验的样本量
    20.2.1 界面说明
    20.2.2 操作说明与结果解释
   20.3 案例：估计两个样本的t检验的功效
    20.3.1 界面说明
    20.3.2 操作说明与结果解释
   20.4 案例：估计方差分析的样本量
    20.4.1 界面说明
    20.4.2 操作说明与结果解释
   20.5 案例：估计比例检验的功效
    20.5.1 界面说明
    20.5.2 操作说明与结果解释
   思考与练习
 第四部分 统计实战案例集锦
  第21章 CCSS项目的自动化生产
   21.1 项目背景
   21.2 分析思路
   21.3 具体操作
   21.4 总结与讨论
   思考与练习
  第22章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究
   22.1 案例背景
    22.1.1 研究概况
    22.1.2 研究方法
   22.2 数据准备
   22.3 基准情况比较
   22.4 疗效评价
   22.5 安全性评价
   22.6 结论与讨论
   思考与练习
  第23章 咖啡屋需求调查
   23.1 案例背景
   23.2 数据预分析
   23.3 主体问卷分析
   23.4 结论与讨论
   思考与练习
  第24章 牙膏新品购买倾向研究
   24.1 案例背景
   24.2 分析思路
   24.3 数据预分析
   24.4 数据建模
   24.5 结论与讨论
   思考与练习
  第25章 证券业市场结构与市场绩效间关系的实证分析
   25.1 案例背景
   25.2 数据的采集
   25.3 数据预分析
   25.4 数据建模
   25.5 结论与讨论
   思考与练习
 参考文献
 附录1 常用的统计检验方法
 附录2 SPSS函数一览表