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出版时间:2025-11

出版社:高等教育出版社

以下为《人工智能通识(配套智慧职教MOOC+SPOC课程、微课、教学课件、课程设计、案例代码、习题答案等)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040656114
  • 1版
  • 67262512-6
  • 16开
  • 2025-11
  • 400
  • 公共基础课
  • 通用
  • 高职
内容简介

本书为高等职业教育人工智能通识课程教材,同时为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。

本书是一本面向高等职业教育的人工智能通识类教材,通过构建“基础理论—场景应用—项目进阶”的三维教学体系,主要介绍了人工智能的基础知识、核心技术和具体应用,在认知篇中从人工智能的起源与发展切入,探讨其现状、未来及风险与规范,深入解析AIGC的基础知识和核心原理;在应用篇中通过介绍工作、学习和娱乐场景中的案例,呈现大模型在日常场景的应用情况,又以数字营销、艺术创作、信息技术、智能制造场景中的案例,展现其在职业领域的实践;在进阶篇中以助学小助手、科研助手项目为依托,详细讲解模型本地化部署与智能体应用开发的流程与方法。

本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材及源代码、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索并下载本书配套教学资源,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。

本书为高等职业教育人工智能通识课程的配套教材,也可作为人工智能爱好者和相关从业人员的参考书。

目录
目录
 前辅文
 认知篇
  第1章 认识人工智能
   本章导读
   学习目标
   1.1 人工智能的起源与发展
    1.1.1 溯源定义:一场黑板前的激烈争论
    1.1.2 发展脉络:人工智能发展的三次浪潮
   1.2 人工智能的现状与未来
    1.2.1 应用场景:正在悄悄改变这些领域
    1.2.2 展望未来:AI的无限可能
   1.3 人工智能的风险与规范
    1.3.1 黑箱问题:幻觉产生的罪魁祸首
    1.3.2 AI治理:构建可信赖AI的基石
   本章小结
   课后练习
  第2章 初识生成式人工智能(AIGC)
   本章导读
   学习目标
   2.1 AIGC的基础知识
    2.1.1 机器学习:让机器从经验中学习
    2.1.2 神经网络与深度学习:让机器更聪明
    2.1.3 自然语言处理:让机器理解人类语言
    2.1.4 计算机视觉:让机器看见世界
   2.2 AIGC的核心基石
    2.2.1 LLM原理:一次生成一个词
    2.2.2 算力、算法与数据:AI的“三驾马车”
    2.2.3 模型分类:通用和垂类的世界
   2.3 知识库与智能体
    2.3.1 知识库:大模型的“加油站”
    2.3.2 智能体:贴心的“数字管家”
   2.4 提示词工程
    2.4.1 提示词:AI的“指挥棒”
    2.4.2 组合矩阵:提示词的策略
    2.4.3 陷阱与应对措施:新手必知的提示词设计误区
   本章小结
   课后练习
 应用篇
  第3章 大模型的日常应用
   本章导读
   学习目标
   3.1 工作场景:AI提升销售效率
    3.1.1 实践案例:销售数据分析与决策
    3.1.2 实践案例:工作总结汇报PPT制作
    3.1.3 实践案例:产品宣传创意策划方案生成
    3.1.4 实践案例:销售百科助理智能体搭建
   3.2 学习场景:AI加速自我提升
    3.2.1 实践案例:销售技巧文献精炼
    3.2.2 实践案例:行业报告检索与语音生成助手
    3.2.3 实践案例:销售话术AI陪练师
    3.2.4 实践案例:会议纪要小精灵
   3.3 娱乐场景:AI优化日常事务
    3.3.1 实践案例:家庭旅游计划生成
    3.3.2 实践案例:家庭旅游目的地科普
    3.3.3 实践案例:家庭旅游短片音频制作
    3.3.4 实践案例:家庭旅游短片视频制作
   本章小结
   课后练习
  第4章 大模型的职业应用
   本章导读
   学习目标
   4.1 开启数字营销新征程
    4.1.1 实践任务:商品主图——视觉焦点的指挥官
    4.1.2 实践任务:短视频——用户心智的播种机
    4.1.3 实践任务:数字人主播——好物全球的推荐官
   4.2 开创艺术创作新世界
    4.2.1 实践任务:插画设计——画笔的AI魔法工坊
    4.2.2 实践任务:包装设计——产品包装的AI变形记
    4.2.3 实践任务:IP设计——文化IP的AI养成日记
   4.3 开辟编程跃迁新航道
    4.3.1 实践任务:网站开发——你划我猜趣味竞赛平台
    4.3.2 实践任务:界面设计——交通流量数据分析可视化大屏
    4.3.3 实践任务:鸿蒙开发——智慧出行天气助手App
   4.4 开拓智能制造新领域
    4.4.1 实践任务:单片机应用——LED灯光随心而变
    4.4.2 实践任务:机械制图应用——AI助力机械齿轮三维建模
   本章小结
   课后练习
 进阶篇
  第5章 模型部署和智能体应用
   本章导读
   学习目标
   5.1 实践项目:助学小助手应用
    5.1.1 项目描述
    5.1.2 知识学习
    5.1.3 项目实施
   5.2 实践项目:科研助手智能体
    5.2.1 项目描述
    5.2.2 知识学习
    5.2.3 项目实施
   本章小结
   课后练习
 参考文献
 前辅文
 认知篇
  第1章 认识人工智能
   本章导读
   学习目标
   1.1 人工智能的起源与发展
    1.1.1 溯源定义:一场黑板前的激烈争论
    1.1.2 发展脉络:人工智能发展的三次浪潮
   1.2 人工智能的现状与未来
    1.2.1 应用场景:正在悄悄改变这些领域
    1.2.2 展望未来:AI的无限可能
   1.3 人工智能的风险与规范
    1.3.1 黑箱问题:幻觉产生的罪魁祸首
    1.3.2 AI治理:构建可信赖AI的基石
   本章小结
   课后练习
  第2章 初识生成式人工智能(AIGC)
   本章导读
   学习目标
   2.1 AIGC的基础知识
    2.1.1 机器学习:让机器从经验中学习
    2.1.2 神经网络与深度学习:让机器更聪明
    2.1.3 自然语言处理:让机器理解人类语言
    2.1.4 计算机视觉:让机器看见世界
   2.2 AIGC的核心基石
    2.2.1 LLM原理:一次生成一个词
    2.2.2 算力、算法与数据:AI的“三驾马车”
    2.2.3 模型分类:通用和垂类的世界
   2.3 知识库与智能体
    2.3.1 知识库:大模型的“加油站”
    2.3.2 智能体:贴心的“数字管家”
   2.4 提示词工程
    2.4.1 提示词:AI的“指挥棒”
    2.4.2 组合矩阵:提示词的策略
    2.4.3 陷阱与应对措施:新手必知的提示词设计误区
   本章小结
   课后练习
 应用篇
  第3章 大模型的日常应用
   本章导读
   学习目标
   3.1 工作场景:AI提升销售效率
    3.1.1 实践案例:销售数据分析与决策
    3.1.2 实践案例:工作总结汇报PPT制作
    3.1.3 实践案例:产品宣传创意策划方案生成
    3.1.4 实践案例:销售百科助理智能体搭建
   3.2 学习场景:AI加速自我提升
    3.2.1 实践案例:销售技巧文献精炼
    3.2.2 实践案例:行业报告检索与语音生成助手
    3.2.3 实践案例:销售话术AI陪练师
    3.2.4 实践案例:会议纪要小精灵
   3.3 娱乐场景:AI优化日常事务
    3.3.1 实践案例:家庭旅游计划生成
    3.3.2 实践案例:家庭旅游目的地科普
    3.3.3 实践案例:家庭旅游短片音频制作
    3.3.4 实践案例:家庭旅游短片视频制作
   本章小结
   课后练习
  第4章 大模型的职业应用
   本章导读
   学习目标
   4.1 开启数字营销新征程
    4.1.1 实践任务:商品主图——视觉焦点的指挥官
    4.1.2 实践任务:短视频——用户心智的播种机
    4.1.3 实践任务:数字人主播——好物全球的推荐官
   4.2 开创艺术创作新世界
    4.2.1 实践任务:插画设计——画笔的AI魔法工坊
    4.2.2 实践任务:包装设计——产品包装的AI变形记
    4.2.3 实践任务:IP设计——文化IP的AI养成日记
   4.3 开辟编程跃迁新航道
    4.3.1 实践任务:网站开发——你划我猜趣味竞赛平台
    4.3.2 实践任务:界面设计——交通流量数据分析可视化大屏
    4.3.3 实践任务:鸿蒙开发——智慧出行天气助手App
   4.4 开拓智能制造新领域
    4.4.1 实践任务:单片机应用——LED灯光随心而变
    4.4.2 实践任务:机械制图应用——AI助力机械齿轮三维建模
   本章小结
   课后练习
 进阶篇
  第5章 模型部署和智能体应用
   本章导读
   学习目标
   5.1 实践项目:助学小助手应用
    5.1.1 项目描述
    5.1.2 知识学习
    5.1.3 项目实施
   5.2 实践项目:科研助手智能体
    5.2.1 项目描述
    5.2.2 知识学习
    5.2.3 项目实施
   本章小结
   课后练习
 参考文献