概率论与数理统计（基于R语言）
￥45.00定价
作者： 杨宏
出版时间：2025-01
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301358313
- 1版
- 550489
- 16开
- 2025-01
- 公共课
- 本科
作者简介
内容简介
本书是在数据科学与人工智能科学飞速发展的新形势下，结合各专业学生“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，在编者多年教学经验的基础上编写而成的.
全书内容包括概率论、数理统计和R语言初步知识等.本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应大数据时代下学生必须会应用概率论与数理统计知识解决实际问题的特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，尤其是在附录中结合了开源的R语言编程和应用的基础，演绎与归纳并举，有利于加强学生对概率论与数理统计知识的理解与应用.
本书可作为高等学校各专业学生“概率论与数理统计”课程的教材，也可供相关教师和工程技术人员参考.
全书内容包括概率论、数理统计和R语言初步知识等.本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应大数据时代下学生必须会应用概率论与数理统计知识解决实际问题的特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，尤其是在附录中结合了开源的R语言编程和应用的基础，演绎与归纳并举，有利于加强学生对概率论与数理统计知识的理解与应用.
本书可作为高等学校各专业学生“概率论与数理统计”课程的教材，也可供相关教师和工程技术人员参考.
目录
第1章 概率论的基本概念
1.1随机事件及运算
1.2随机事件的概率
1.3条件概率
1.4事件的独立性与独立试验序列
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布的概念
3.2二维随机变量的联合分布
3.3边缘分布与随机变量的独立性
3.4两个随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念与抽样分布
6.1数理统计的基本概念
6.2抽样分布
6.3正态总体的统计量的分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想和概念
8.2正态总体参数的假设检验
习题8
附录A R语言基础
附录B R语言中的概率分布举例
附录C R语言中的描述性统计
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X²分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题参考答案
参考文献
1.1随机事件及运算
1.2随机事件的概率
1.3条件概率
1.4事件的独立性与独立试验序列
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布的概念
3.2二维随机变量的联合分布
3.3边缘分布与随机变量的独立性
3.4两个随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念与抽样分布
6.1数理统计的基本概念
6.2抽样分布
6.3正态总体的统计量的分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想和概念
8.2正态总体参数的假设检验
习题8
附录A R语言基础
附录B R语言中的概率分布举例
附录C R语言中的描述性统计
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X²分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题参考答案
参考文献
