高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告暨核心课程体系
定价：￥98.00
作者： 人工智能领域本科教育教学改革试点工作计划工作组组编；郑南宁主编
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040651225
- 1版
- 16开
内容简介
本书共分三个部分。
第一部分“高等学校人工智能人才培养战略研究报告”，对国内外人工智能本科专业教育教学的现状进行调研，较传统地整理和分析国内外人工智能专业学科布局、培养模式、课程体系，同时介绍人工智能“101计划”建设情况，包括建设目标、组织架构、课程和教材建设，以及核心课程、参考课程和综合实验课程之间的关联等内容。
第二部分“高等学校人工智能专业核心课程体系”，以中英文双语详细介绍人工智能“101计划”12门核心课程教学大纲，包括课程目的和基本情况、教学目的和基本要求、教学内容与安排，以及知识图谱等内容。
第三部分“高等学校人工智能专业人才培养方案”，汇编17所参与人工智能“101计划”建设的高校人工智能相关专业的培养方案，包括培养目标、培养方式、毕业要求、课程设置、学期安排等内容，供相关高校借鉴和参考。
本书可为各类院校人工智能相关专业教育教学改革提供引导和示范，也为人工智能相关专业及学科建设提供参考。
目录
目录
前辅文
第一部分 高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告
1.人工智能专业学科布局
2.人工智能专业培养模式
3.人工智能专业人才需求
4.人工智能专业课程体系
5.“101计划”简介与建设进展
第二部分 高等学校人工智能专业核心课程体系
人工智能概论（Introduction to Artificial Intelligence）
数据科学基础（Elements of Data Science）
机器学习方法与应用（Machine Learning Methods and Applications）
知识工程现代方法（Modern Methods of Knowledge Engineering）
模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）
自然语言处理（Natural Language Processing）
计算机视觉（Computer Vision）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence Technology）
大模型原理与应用（Principles and Applications of Large Language Model）
智能机器人与具身智能（Intelligent Robots and Embodied AI）
自主智能系统基础（Foundations of Autonomous Intelligent Systems）
人工智能安全导论（Introduction to Safety and Security of Artificial Intelligence）
第三部分 高等学校人工智能专业人才培养方案
北京大学 2024级人工智能专业本科生培养方案
清华大学 交叉信息研究院计算机科学与技术（人工智能班）专业本科培养方案
北京航空航天大学 人工智能专业培养方案
北京理工大学 人工智能专业培养方案
北京邮电大学 人工智能专业培养方案
北京师范大学 人工智能专业培养方案
中国科学院大学 2024级人工智能专业（主修）本科培养方案
哈尔滨工业大学 AI+先进技术领军班本科生培养方案
复旦大学 人工智能专业“2+X”教学培养方案
同济大学 人工智能专业培养方案
上海交通大学 2025级人工智能（拔尖英才试点班）专业培养方案
南京大学 人工智能学院本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）
浙江大学 2024级人工智能专业培养方案
湖南大学 机器人学院人工智能专业培养方案（2024版）
华南理工大学 智能科学与技术专业培养方案
西安交通大学 人工智能专业培养方案
西安电子科技大学 人工智能专业培养方案
附录A 人工智能领域“101计划”指导委员会
附录B 人工智能领域“101计划”课程建设委员会
附录C 人工智能领域“101计划”建设单位
前辅文
第一部分 高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告
1.人工智能专业学科布局
2.人工智能专业培养模式
3.人工智能专业人才需求
4.人工智能专业课程体系
5.“101计划”简介与建设进展
第二部分 高等学校人工智能专业核心课程体系
人工智能概论（Introduction to Artificial Intelligence）
数据科学基础（Elements of Data Science）
机器学习方法与应用（Machine Learning Methods and Applications）
知识工程现代方法（Modern Methods of Knowledge Engineering）
模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）
自然语言处理（Natural Language Processing）
计算机视觉（Computer Vision）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence Technology）
大模型原理与应用（Principles and Applications of Large Language Model）
智能机器人与具身智能（Intelligent Robots and Embodied AI）
自主智能系统基础（Foundations of Autonomous Intelligent Systems）
人工智能安全导论（Introduction to Safety and Security of Artificial Intelligence）
第三部分 高等学校人工智能专业人才培养方案
北京大学 2024级人工智能专业本科生培养方案
清华大学 交叉信息研究院计算机科学与技术（人工智能班）专业本科培养方案
北京航空航天大学 人工智能专业培养方案
北京理工大学 人工智能专业培养方案
北京邮电大学 人工智能专业培养方案
北京师范大学 人工智能专业培养方案
中国科学院大学 2024级人工智能专业（主修）本科培养方案
哈尔滨工业大学 AI+先进技术领军班本科生培养方案
复旦大学 人工智能专业“2+X”教学培养方案
同济大学 人工智能专业培养方案
上海交通大学 2025级人工智能（拔尖英才试点班）专业培养方案
南京大学 人工智能学院本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）
浙江大学 2024级人工智能专业培养方案
湖南大学 机器人学院人工智能专业培养方案（2024版）
华南理工大学 智能科学与技术专业培养方案
西安交通大学 人工智能专业培养方案
西安电子科技大学 人工智能专业培养方案
附录A 人工智能领域“101计划”指导委员会
附录B 人工智能领域“101计划”课程建设委员会
附录C 人工智能领域“101计划”建设单位
前辅文
第一部分 高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告
1.人工智能专业学科布局
2.人工智能专业培养模式
3.人工智能专业人才需求
4.人工智能专业课程体系
5.“101计划”简介与建设进展
第二部分 高等学校人工智能专业核心课程体系
人工智能概论（Introduction to Artificial Intelligence）
数据科学基础（Elements of Data Science）
机器学习方法与应用（Machine Learning Methods and Applications）
知识工程现代方法（Modern Methods of Knowledge Engineering）
模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）
自然语言处理（Natural Language Processing）
计算机视觉（Computer Vision）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence Technology）
大模型原理与应用（Principles and Applications of Large Language Model）
智能机器人与具身智能（Intelligent Robots and Embodied AI）
自主智能系统基础（Foundations of Autonomous Intelligent Systems）
人工智能安全导论（Introduction to Safety and Security of Artificial Intelligence）
第三部分 高等学校人工智能专业人才培养方案
北京大学 2024级人工智能专业本科生培养方案
清华大学 交叉信息研究院计算机科学与技术（人工智能班）专业本科培养方案
北京航空航天大学 人工智能专业培养方案
北京理工大学 人工智能专业培养方案
北京邮电大学 人工智能专业培养方案
北京师范大学 人工智能专业培养方案
中国科学院大学 2024级人工智能专业（主修）本科培养方案
哈尔滨工业大学 AI+先进技术领军班本科生培养方案
复旦大学 人工智能专业“2+X”教学培养方案
同济大学 人工智能专业培养方案
上海交通大学 2025级人工智能（拔尖英才试点班）专业培养方案
南京大学 人工智能学院本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）
浙江大学 2024级人工智能专业培养方案
湖南大学 机器人学院人工智能专业培养方案（2024版）
华南理工大学 智能科学与技术专业培养方案
西安交通大学 人工智能专业培养方案
西安电子科技大学 人工智能专业培养方案
附录A 人工智能领域“101计划”指导委员会
附录B 人工智能领域“101计划”课程建设委员会
附录C 人工智能领域“101计划”建设单位
前辅文
第一部分 高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告
1.人工智能专业学科布局
2.人工智能专业培养模式
3.人工智能专业人才需求
4.人工智能专业课程体系
5.“101计划”简介与建设进展
第二部分 高等学校人工智能专业核心课程体系
人工智能概论（Introduction to Artificial Intelligence）
数据科学基础（Elements of Data Science）
机器学习方法与应用（Machine Learning Methods and Applications）
知识工程现代方法（Modern Methods of Knowledge Engineering）
模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）
自然语言处理（Natural Language Processing）
计算机视觉（Computer Vision）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence Technology）
大模型原理与应用（Principles and Applications of Large Language Model）
智能机器人与具身智能（Intelligent Robots and Embodied AI）
自主智能系统基础（Foundations of Autonomous Intelligent Systems）
人工智能安全导论（Introduction to Safety and Security of Artificial Intelligence）
第三部分 高等学校人工智能专业人才培养方案
北京大学 2024级人工智能专业本科生培养方案
清华大学 交叉信息研究院计算机科学与技术（人工智能班）专业本科培养方案
北京航空航天大学 人工智能专业培养方案
北京理工大学 人工智能专业培养方案
北京邮电大学 人工智能专业培养方案
北京师范大学 人工智能专业培养方案
中国科学院大学 2024级人工智能专业（主修）本科培养方案
哈尔滨工业大学 AI+先进技术领军班本科生培养方案
复旦大学 人工智能专业“2+X”教学培养方案
同济大学 人工智能专业培养方案
上海交通大学 2025级人工智能（拔尖英才试点班）专业培养方案
南京大学 人工智能学院本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）
浙江大学 2024级人工智能专业培养方案
湖南大学 机器人学院人工智能专业培养方案（2024版）
华南理工大学 智能科学与技术专业培养方案
西安交通大学 人工智能专业培养方案
西安电子科技大学 人工智能专业培养方案
附录A 人工智能领域“101计划”指导委员会
附录B 人工智能领域“101计划”课程建设委员会
附录C 人工智能领域“101计划”建设单位
