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出版时间:2025-06-27

出版社:高等教育出版社

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  • 高等教育出版社
  • 9787040638929
  • 1版
  • 546520
  • 48260210-9
  • 平装
  • 16开
  • 2025-06-27
  • 340
  • 276
  • 数学类
  • 本科
内容简介
本教材涵盖数值线性代数的理论、算法及典型应用,从浮点数表示与误差分析入手,系统介绍线性方程组、最小二乘问题、特征值分解和奇异值分解等经典数值线性代数问题的理论、算法及分析;在此基础上,通过扩散系统、Markov链、图绘制、主成分分析、非负矩阵分解和谱聚类等典型案例,展示矩阵计算在各个领域的应用潜力;最后,简要介绍压缩感知、线性降维、随机数值线性代数和深度神经网络等密切相关的前沿主题。
本书可作为高等学校计算数学、数据科学、计算机科学和人工智能专业的教材,也可供相关科技工作者参考使用。
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