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出版时间:2024-11

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030795052
  • 49263740-0
  • 2024-11
  • 理学
  • 数学类
  • 数学
  • 本科
内容简介
本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一。隐私增强技术允许在对数据进行处理和分析的同时保护数据的机密性,并且在某些情况下还可以保护数据的完整性及可用性,从而既保护数据主体的隐私,也维护数据控制者的商业利益。这些技术是确保数据安全合规流通的关键。近年来,基于密码学的隐私增强技术在基础理论、算法协议,以及实际应用等方面取得了显著进展,成为学术界和工业界的热点议题。本书全面介绍了包括差分隐私、同态加密、安全多方计算、门限签名、零知识证明等在内的主流密码学隐私增强技术,从发展历程、核心原理到算法分析进行了多维度的阐述,并通过实例展示了它们在人工智能和大数据等场景中的实际应用。本书内容由浅入深,结合理论知识与应用实践,旨在帮助读者掌握隐私增强技术的最新动态,并为进一步学习与应用这些技术打下坚实基础。