项目1 Ubuntu系统的安装与使用 1__eol__1.1 大数据技术与Hadoop平台生态 1__eol__1.1.1 大数据 1__eol__1.1.2 大数据关键技术 2__eol__1.1.3 大数据涉及的主要软件 4__eol__1.1.4 Hadoop平台技术的生态 4__eol__1.2　Ubuntu系统安装 7__eol__1.2.1 安装VMware Workstation 7__eol__1.2.2 在虚拟机中安装Ubuntu系统 12__eol__1.2.3 VMware快照 28__eol__1.2.4 中英文输入法切换 30__eol__1.2.5 安装VMware Tools 30__eol__1.2.6 案例1-1：安装vim编辑器并使用 34__eol__1.2.7 案例1 2：apt更新与更新源项目实践 36__eol__1.2.8 案例1 3：安装SSH实践 39__eol__1.3　Linux系统简介与应用 40__eol__1.3.1 Linux系统的目录结构 40__eol__1.3.2 超级用户——root用户 42__eol__1.3.3 目录标记规则 43__eol__1.3.4 案例1 4：普通用户与超级用户互转实例 43__eol__1.3.5 案例1 5：创建与删除普通用户 44__eol__1.3.6 案例1-6：为用户授予目录权限实例 45__eol__1.3.7 案例1 7：修改主机名操作实践 46__eol__1.3.8 案例1 8：目录和文件操作实践 47__eol__1.3.9 案例1-9：文件解压缩操作实践 48__eol__1.3.10 案例1-10：进程与端口查看命令操作实践 49__eol__1.3.11 案例1 11：数据流重定向和管道使用操作实践 50__eol__1.4　在Ubuntu系统中安装Eclipse项目实践 51__eol__1.4.1 通过软件中心下载并安装Eclipse 51__eol__1.4.2 在桌面中创建Eclipse快捷方式 53__eol__1.5　思考与操作 53__eol__项目2 Hadoop伪分布式模式部署 56__eol__2.1　深入了解Hadoop 56__eol__2.1.1 Hadoop发行版本介绍 56__eol__2.1.2 Hadoop核心架构 57__eol__2.1.3 Hadoop的主要应用场景 58__eol__2.2　安装Java环境（JDK） 59__eol__2.3　安装Hadoop实践 61__eol__2.3.1 下载Hadoop安装文件并解压缩 61__eol__2.3.2 配置Hadoop环境变量 62__eol__2.3.3 配置伪分布式模式 63__eol__2.3.4 Hadoop无法正常启动和使用的解决方法 66__eol__2.4　思考与操作 67__eol__项目3 分布式文件系统HDFS 69__eol__3.1　HDFS基本知识 69__eol__3.1.1 分布式文件系统（DFS）简介 69__eol__3.1.2 Hadoop分布式文件系统（HDFS） 70__eol__3.1.3 HDFS存储数据 70__eol__3.2　使用Shell命令与HDFS进行交互操作实践 72__eol__3.2.1 Hadoop Shell命令方式 72__eol__3.2.2 案例3-1：目录操作实践 73__eol__3.2.3 案例3-2：文件操作实践 74__eol__3.2.4 案例3-3：利用Web管理界面管理HDFS 75__eol__3.3　利用Java API编程与HDFS实现交互实践 76__eol__3.3.1 在Eclipse中创建HDFS交互Java项目的基本步骤 76__eol__3.3.2 在Java项目中编写Java应用程序代码 81__eol__3.3.3 编译并运行程序与打包 83__eol__3.3.4 练习用的代码文件 88__eol__3.4　思考与操作 91__eol__项目4 HBase伪分布式模式部署与使用 94__eol__4.1　HBase介绍 94__eol__4.2　安装HBase 95__eol__4.3　HBase伪分布式模式部署实践 97__eol__4.4　HBase Shell常用操作命令实践 100__eol__4.4.1 HBase表结构形式和常用的表操作命令 100__eol__4.4.2 案例4-1：在HBase数据库中创建表和删除表 101__eol__4.4.3 案例4-2：HBase数据库基本操作 102__eol__4.5　思考与操作 104__eol__项目5 MapReduce基础编程实践 107__eol__5.1　MapReduce介绍与基本原理 107__eol__5.1.1 MapReduce在现实生活中的例子描述 107__eol__5.1.2 通过案例拆解MapReduce的工作过程 108__eol__5.1.3 MapReduce的工作过程概括 112__eol__5.2　MapReduce编程思路 112__eol__5.3　MapReduce编程实践：单词统计（WordCount）案例 113__eol__5.3.1 在Java项目中添加MapReduce编程支持功能 113__eol__5.3.2 编写程序 116__eol__5.3.3 编译与打包及运行程序 121__eol__5.4　MapReduce编程项目：计算学生的平均成绩 125__eol__5.5　思考与操作 128__eol__项目6 Hive伪分布式模式部署与使用 131__eol__6.1　Hive的特点 131__eol__6.2　Hive伪分布式模式部署实践 132__eol__6.2.1 安装与配置Hive 132__eol__6.2.2 安装与配置MySQL读写Hive元数据库 133__eol__6.3　MySQL数据库操作 137__eol__6.3.1 常用命令介绍 137__eol__6.3.2 无法登录MySQL的解决方法 139__eol__6.4　思考与操作 140__eol__项目7 数据分析与Hive数据库操作 142__eol__7.1　Hive操作命令介绍及实践 142__eol__7.2　HQL中的“CASE WHEN THEN ELSE END”命令的用法 144__eol__7.3 单词统计 147__eol__7.4　人口收入数据综合分析 148__eol__7.4.1 项目实现目标 149__eol__7.4.2 数据结构分析与安全配置条件 149__eol__7.4.3 目标实现操作 150__eol__7.5　思考与操作 153__eol__项目8 Spark安装与基础编程 155__eol__8.1　Spark的安装（Python版）实践 155__eol__8.1.1 下载Spark安装文件 156__eol__8.1.2 安装与配置Spark 156__eol__8.1.3 在pyspark中运行代码 157__eol__8.1.4 Spark独立应用程序编程案例实践 158__eol__8.2　Spark的一些基本概念 159__eol__8.3　RDD编程操作 160__eol__8.3.1 RDD操作的两种类型 160__eol__8.3.2 创建RDD操作实践案例 161__eol__8.3.3 键值对RDD的创建案例 165__eol__8.4　从RDD到DataFrame实践 168__eol__8.4.1 Spark SQL和DataFrame 168__eol__8.4.2 创建样例数据文件 170__eol__8.4.3 从JSON文件和CSV文件中读取数据生成DataFrame 171__eol__8.4.4 从普通文本文件中读取数据生成DataFrame 172__eol__8.5　Spark项目编程与Python可视化 175__eol__8.5.1 Spark项目编程实践 176__eol__8.5.2 Python可视化呈现 179__eol__8.6　思考与操作 185__eol__项目9 Hadoop从完全分布式到HA安装与使用 190__eol__9.1 Hadoop HA模式介绍 190__eol__9.1.1 Hadoop HA模式的背景 190__eol__9.1.2 Hadoop HA模式的架构 191__eol__9.2　安装虚拟机系统项目实践 192__eol__9.2.1 在VMware Workstation中创建虚拟机 193__eol__9.2.2 安装CentOS 7系统 199__eol__9.2.3 设置网络静态IP地址 201__eol__9.2.4 使用XShell 6登录CentOS虚拟机 204__eol__9.2.5 预先统一安装软件命令或预先配置设置 207__eol__9.2.6 克隆3个虚拟机 208__eol__9.3　命名节点主机名称并设置SSH免密登录 209__eol__9.3.1 修改各节点虚拟机主机名 209__eol__9.3.2 实现主机名与IP地址映射 210__eol__9.3.3 设