物流数据分析与应用
定价：￥49.80
作者： 曾明，黎聪
出版时间：2026-03
最新印次日期：2026-3
出版社：中国轻工业出版社
- 中国轻工业出版社
- 9787518451852
- 1-1
- 536226
- 67257724-4
- 16开
- 2026-03
- 财经商贸大类
- 物流类
- 经济管理
- 高职
作者简介
内容简介
本教材以物流企业实际需求为切入点，以“项目引领，任务驱动”为指针，形成工学结合、特色鲜明的教材体系。基于物流行业的业务流、任务流和数据流，采用模块化、任务式的编写体例，使用常见的数据分析工具Excel和Python，来编写本教材。旨在全面提高读者应用工具解决物流数据分析相关问题的能力，为现代物流领域的1+X认证考试、数据分析应用、职业技能大赛等提供有力支撑。本书充分结合二十大精神和国家发展战略，在任务内容中融入课程思政内涵，以全面培养学生的职业素养、工匠精神，以及社会责任感和职业使命感等。
目录
模块一 Excel物流数据应用
项目一 物流数据Excel运用基础
任务一 数据的编辑与基本设置
任务二 公式的设置与规范
任务三 函数的运用
项目二 物流数据分析内容及方法
任务一 物流数据分析内容
任务二 物流数据分析工具
任务三 物流数据分析方法
项目三 仓储管理数据分析
任务一 商品的ABC分类
任务二 商品的相关性分析
任务三 物流需求预测
任务四 仓库订货决策
任务五 收发存报表编制
项目四 运输规划数据分析
任务一 网络运输问题规划求解
任务二 最短路径问题规划求解
任务三 节约里程法的Excel 求解
任务四 物流节点选址规划
项目五 配送管理数据分析
任务一 配送作业计划制订
任务二 商品配送信息汇总
任务三 配送运费计算
任务四 配送时效分析
项目六 物流绩效指标与评价
任务一 物流客户服务绩效指标分析
任务二 物流仓储管理绩效指标分析
任务三 物流运输配送绩效指标分析
模块二 从Excel到Python
项目七 物流数据Python运用基础
任务一 数据导入
任务二 数据预处理
任务三 数据描述性分析
任务四 数据可视化表达
项目八 面向大数据物流需求预测
任务一 时间序列分析预测
任务二 回归分析预测
任务三 灰色系统分类预测
参考文献
项目一 物流数据Excel运用基础
任务一 数据的编辑与基本设置
任务二 公式的设置与规范
任务三 函数的运用
项目二 物流数据分析内容及方法
任务一 物流数据分析内容
任务二 物流数据分析工具
任务三 物流数据分析方法
项目三 仓储管理数据分析
任务一 商品的ABC分类
任务二 商品的相关性分析
任务三 物流需求预测
任务四 仓库订货决策
任务五 收发存报表编制
项目四 运输规划数据分析
任务一 网络运输问题规划求解
任务二 最短路径问题规划求解
任务三 节约里程法的Excel 求解
任务四 物流节点选址规划
项目五 配送管理数据分析
任务一 配送作业计划制订
任务二 商品配送信息汇总
任务三 配送运费计算
任务四 配送时效分析
项目六 物流绩效指标与评价
任务一 物流客户服务绩效指标分析
任务二 物流仓储管理绩效指标分析
任务三 物流运输配送绩效指标分析
模块二 从Excel到Python
项目七 物流数据Python运用基础
任务一 数据导入
任务二 数据预处理
任务三 数据描述性分析
任务四 数据可视化表达
项目八 面向大数据物流需求预测
任务一 时间序列分析预测
任务二 回归分析预测
任务三 灰色系统分类预测
参考文献
