第1章社区概述与社区治理基础问题1
1.1社区的概述1
1.1.1社区的概念2
1.1.2社区的分类3
1.1.3社区的构成要素3
1.1.4社区与社会的区别与联系4
1.2社区生态圈、生态系统与生态链5
1.2.1社区生态圈与生态系统5
1.2.2社区生态链8
1.2.3社区生态圈和生态链中的参与角色和活动空间8
1.3典型社区的特点与分析10
1.3.1居民社区10
1.3.2校园社区10
1.3.3产业社区11
1.3.4虚拟社区12
1.4社区治理及相关概念12
1.4.1社区治理13
1.4.2社区建设、社区服务、社区管理、社区自治与社区治理的区别15
1.5社区精细化治理与社区数字化转型19
1.5.1传统的社区信息化19
1.5.2社区精细化治理需要数字技术加持21
1.5.3从数字中国到数字社区：智能化赋能社区数字化转型24
1.5.4新型数字社区是创新社区治理的新形态29
小结32
第2章数字技术在社区治理中的应用33
2.1数字技术、数字经济与数字孪生33
2.1.1从信息技术到数字技术33
2.1.2数字经济37
2.1.3数字孪生38
2.1.4数字孪生在社区创新治理与数字化转型中的应用40
2.2互联网41
2.2.1互联网的基本概念和发展简介41
2.2.2“互联网+”在社区创新治理与数字化转型中的应用42
2.3物联网43
2.3.1物联网的基本概念和发展简介43
2.3.2物联网与大数据、人工智能等技术的交叉应用44
2.3.3物联网在社区创新治理与数字化转型中的应用45
2.4第五代移动通信技术46
2.4.15G基本概念和发展简介46
2.4.25G与云计算、人工智能、物联网的交叉应用46
2.4.35G在社区创新治理与数字化转型中的应用49
2.5大数据50
2.5.1大数据的基本概念和发展简介50
2.5.2大数据驱动人工智能的发展52
2.5.3大数据在社区创新治理与数字化转型中的应用54
2.6从虚拟现实、扩展现实技术到元宇宙55
2.6.1虚拟现实与增强现实55
2.6.2扩展现实与数字技术的互相补充与融合形成元宇宙技术56
2.6.3元宇宙技术在社区创新治理与数字化转型中的应用57
2.7区块链58
2.7.1区块链基本概念和发展简介58
2.7.2区块链加持物联网数据共享与数据安全58
2.7.3区块链在社区创新治理与数字化转型中的应用60
2.8云计算61
2.8.1云计算的概念61
2.8.2云计算与大数据、数字孪生、人工智能等技术的天然契合性62
2.8.3云计算在社区创新治理与数字化转型中的应用63
2.9人工智能63
2.9.1人工智能的基本概念和发展简介63
2.9.2人工智能的学科体系和交叉应用67
2.9.3“人工智能+”在社区创新治理与数字化转型中的应用71
小结72
第3章社区治理需要的人工智能73
3.1社区治理为人工智能带来应用新视角73
3.1.1社区治理方式的转变带来人工智能应用新视角74
3.1.2多元主体的参与提出社区治理智能化新需求75
3.1.3人工智能在社区中研究的内容75
3.2社区人工智能需要解决的基本问题76
3.2.1社区治理中的基础问题76
3.2.2社区人工智能赋能社区治理的问题解决能力78
3.3人工智能解决问题的基本方法79
3.4适合社区治理的人工智能技术82
3.4.1知识、知识表示与知识管理83
3.4.2知识获取之搜索与推理90
3.4.3知识获取之机器学习92
3.4.4统计学方法与贝叶斯定理94
3.4.5人工神经网络96
3.4.6深度学习与卷积神经网络99
3.4.7知识获取之知识图谱102
3.4.8知识获取之Agent方法106
3.4.9控制论：从智能代理到信息物理系统112
3.5社区人工智能与通用人工智能的差异115
3.5.1社区人工智能是人、事、物、环境与系统的多元化协同115
3.5.2社区人工智能基于通用人工智能并具有多元生态117
3.6人工智能在社区落地的挑战119
小结122
第4章社区人工智能的发展与演进123
4.1社区人工智能的发展123
4.1.1建设现状：传统住宅小区的智能化124
4.1.2未来发展：人工智能将为社区带来新的“数字底座”128
4.2社区人工智能的目的与价值129
4.2.1社区人工智能的目的129
4.2.2社区人工智能的价值133
4.3人工智能应用开发的要素135
4.3.1计算力136
4.3.2从算法到高效算法137
4.3.3大数据支持140
4.4社区人工智能的数据来源与算法选择141
4.4.1人工智能算法的分类和常用算法介绍141
4.4.2社区人工智能算法的大数据来源分析143
4.4.3社区人工智能算法选择145
4.5人工智能+CPS：智能新社区的数字化架构148
4.5.1CPS系统的概念和五层架构148
4.5.2智能新社区的“人工智能+CPS”数字化架构解析与设计151
4.5.3应用分析：基于“人工智能+CPS”的社区管网设施系统架构157
4.6社区人工智能的数字技术融合应用159
4.6.1社区人工智能需要哪些数字技术的融合应用160
4.6.2社区人工智能以何种架构融合数字技术应用162
小结163
第5章社区人工智能的数字化应用与赋能系统案例165
5.1人工智能应用的三种典型方法165
5.1.1以深度学习为主的连接主义的方法165
5.1.2以知识图谱为主的符号主义的方法166
5.1.3以机器人为主的行为主义的方法166
5.2社区人工智能的应用场景类型166
5.2.1基于社会发展的应用领域和功能进行划分167
5.2.2基于社区数字化治理覆盖的维度对不同的应用场景进行分类167
5.3社区人工智能的重量级应用169
5.3.1人工智能+社区政务169
5.3.2人工智能+社区健康与养老170
5.3.3人工智能+基于三维社区的社区综合治理172
5.3.4人工智能+社区安全173
5.3.5人工智能+公共服务173
5.3.6人工智能+绿色低碳174
5.4社区人工智能的赋能系统案例178
5.4.1自然语言处理应用于社区服务179
5.4.2智能计算机视觉算法应用于社区安全187
5.4.3智能可穿戴设备应用于社区照护193
5.4.4社区机器人的应用196
5.4.5应用边缘智能与智联网技术建设社区感知网络199
5.4.6实景三维：数字孪生社区的空间底座204
5.4.7基于“人工智能+教育”的O2O融合沉浸式教学平台212
5.4.8社区公共卫生服务与应用216
5.5社区人工智能推动社区治理创新的应用前景217
小结219
第6章从数据到知识：基于人工智能的社区画像实现治理效能评估220
6.1社区数字化转型的基础能力成熟度评价220
6.1.1智慧社区智能化水平评价方法221
6.1.2智慧社区建设的评价指标体系221
6.1.3基于多层次灰色评价模型的社区智能化绩效评价研究222
6.2社区治理效能评估系统设计和应用223
6.2.1社区治理效能评估系统的应用背景223
6.2.2社区治理效能评估系统225
6.2.3基于互动行为的社区治理数据评估指标设计235
6.3精细化治理：从效能评估系统到基于人工智能的数字孪生系统社区画像241
6.3.1精细化治理是社区创新治理的新阶段241
6.3.2从社区治理效能评估系统到社区画像242
6.3.3基于人工智能的社区画像算法模型和人机交互243
6.3.4社区画像设计与数字孪生应用247
6.3.5社区画像是实现社区精细化治理的数字赋能250
小结251
第7章践行者的思考：人工智能推动社区治理创新252
7.1人工智能助推社区治理创新的挑战和路径252
7.1.1人工智能助推社区治理创新253
7.1.2人工智能助推社区创新治理的挑战和完善路径255
7.2构建社区数字化转型的组织能力257
7.2.1培养专业的社区数字化转型专职团队或志愿者团队258
7.2.2寻求优秀且稳定的多元化参与方258
7.2.3基于科学化和创新理念的组织能力创新259
7.3人工智能应用中的伦理道德与风险防范260
7.3.1人工智能对社会治理的影响260
7.3.2人工智能应用中伦理道德与风险的防范路径分析261
7.4探索“人工智能+社区治理”创新模式263
7.4.1“人工智能+社区治理”推进社区治理创新263
7.4.2“人工智能+社区治理”创新应用的探索方向265
7.4.3“人工智能+社区治理”的实践方法268
7.4.4引导“人工智能+社区治理”更好地服务社区造福居民268
小结269
附录中英文及简称汇总对照索引270
参考文献277
致谢279