目 录 第1 章 初识人工智能 ................................................................................... 1 1.1 无处不在的人工智能 .................................................................................................... 1 1.1.1 科幻片中描绘的人工智能 ................................................................................. 1 1.1.2 人工智能的发展现状 ......................................................................................... 4 1.2 人工智能追根溯源 ...................................................................................................... 16 1.2.1 人工智能的由来 ............................................................................................... 16 1.2.2 人工智能的基本概念 ....................................................................................... 17 1.2.3 人工智能的发展历程 ....................................................................................... 20 1.3 人工智能云应用场景 .................................................................................................. 23 1.3.1 什么是人工智能云服务 ................................................................................... 23 1.3.2 为什么人工智能需要迁移到云端 ................................................................... 24 1.3.3 人工智能云服务的类型 ................................................................................... 24 1.3.4 体验人工智能云应用 ....................................................................................... 24 1.4 未来发展趋势 .............................................................................................................. 27 本章小结 ....................................................................................................................... 29 第2 章 机器学习 ........................................................................................ 32 2.1 认识机器学习 .............................................................................................................. 33 2.1.1 机器学习的定义 ............................................................................................... 33 2.1.2 机器学习算法的分类 ....................................................................................... 35 2.1.3 机器学习发展历程 ........................................................................................... 38 2.1.4 机器学习的技术原理 ....................................................................................... 39 2.2 机器学习常用算法 ...................................................................................................... 42 2.2.1 线性回归 ........................................................................................................... 42 2.2.2 支持向量机 ....................................................................................................... 44 2.2.3 决策树 ............................................................................................................... 45 2.2.4 K-近邻算法 ....................................................................................................... 46 2.2.5 朴素贝叶斯算法 ............................................................................................... 47 2.2.6 K 均值聚类算法 ............................................................................................... 48 2.3 监督学习案例：计算机学习计算平均分 .................................................................. 49 2.4 无监督学习案例：K 平均聚类算法实现 .................................................................. 51 2.5 应用场景 ...................................................................................................................... 55 2.6 未来展望 ...................................................................................................................... 56 本章小结 ....................................................................................................................... 57 课后习题 ....................................................................