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出版时间:2019-03

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302511793
  • 1版
  • 421892
  • 49229159-6
  • 16开
  • 2019-03
  • 376
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机类
  • 本科
作者简介
赵志升,计算机科学与技术专业硕士,河北北方学院信息科学与工程学院教授,研究生导师。研究方向主要包括大数据技术、数据挖掘、知识工程、机器学习、决策支持系统。主持或参与省级以上基金项目十余项。近年来发表学术论文50余篇。主编教材8部,专著1部。软件著作权6项。获河北省医学科技奖一等奖,河北省科学技术进步三等奖。
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内容简介
本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。