财务大数据分析 / 高等职业教育财务会计类专业重构系列教材
￥49.00定价
作者： 程淮中，王浩
出版时间：2022-02
出版社：立信会计出版社
- 立信会计出版社
- 9787542969668
- 1版
- 421028
- 45234024-3
- 平装
- 16开
- 2022-02
- 320
- 管理学
- 工商管理
- F经济
- 财经类
- 高职
作者简介
内容简介
本书内容适用性强，紧扣“大数据与会计”专业（群）教学实践，是打通计算机程序设计语言（Python）学习的桥梁，让学生在校期间即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析工作；示例丰富，在财务案例与编程练习中融入课程思政元素；遵循学生认知规律，重在阐释大数据分析步骤，零基础学生也可直接上手。
本书依托厦门科云智慧云平台，同时配有教学课件等教学资源，解决教师“如何救”、学生“如何学”的问题。
【编辑荐语】
1.融合度高。该教材列举了大量的财务案例，与原有的会计核心课知识相融合。
2.针对性强。该教材针对传统会计专业老师大数据方面的知识薄弱的特点内容由浅入深，便于理解。
3.示例丰富。在财务案例与编程练习中融入课程思政元素该教材每个章节都配有随堂练习和实践项目，便于日常学习和巩固知识。
4. 应用性强。该教材依托平台获取虚拟企业财务数据，财务可视化呈现并形成财务大数据。
5.资源丰富。该教材配套了大量的视频。
6.课赛相通。该教材依托会计技能大赛中涉及大数据部分内容结合平台进行教学。
7.已重印4次，累计销售15000册。
本书依托厦门科云智慧云平台，同时配有教学课件等教学资源，解决教师“如何救”、学生“如何学”的问题。
【编辑荐语】
1.融合度高。该教材列举了大量的财务案例，与原有的会计核心课知识相融合。
2.针对性强。该教材针对传统会计专业老师大数据方面的知识薄弱的特点内容由浅入深，便于理解。
3.示例丰富。在财务案例与编程练习中融入课程思政元素该教材每个章节都配有随堂练习和实践项目，便于日常学习和巩固知识。
4. 应用性强。该教材依托平台获取虚拟企业财务数据，财务可视化呈现并形成财务大数据。
5.资源丰富。该教材配套了大量的视频。
6.课赛相通。该教材依托会计技能大赛中涉及大数据部分内容结合平台进行教学。
7.已重印4次，累计销售15000册。
目录
项目一夯实财务大数据——Python基础
任务一搭建财务大数据分析环境
1.1Python语言简介
1.2Python程序的风格
1.3Python开发环境
1.4【实践项目】Jupyter Notebook的搭建
任务二编写你的Python程序
2.1Python中的输出函数print（）
2.2Python中的注释语句
2.3Python中的变量及变量命名
2.4Python中的输出函数input（）
2.5【实践项目】Python中变量的命名及输入、输出函数的应用
2.6财务案例实践
任务三掌握数据类型——数值
3.1Python数据类型
3.2数值类型
3.3运算符
3.4【实践项目】Python中表达式的综合运用
3.5财务案例实践
任务四理解数据类型——字符串
4.1字符串的定义
4.2字符串的操作
4.3字符串的格式化
4.4【实践项目】Python中字符串的运用
4.5财务案例实践
任务五高级数据类型的应用
5.1列表
5.2元组
5.3字典
5.4集合
5.5数据类型转换
5.6【实践项目】Python中列表、字典的综合应用
5.7财务案例实践
任务六流程控制——条件语句的应用
6.1if...else结构
6.2if...elif...else结构
6.3if嵌套
6.4【实践项目】Python中条件语句的综合应用
6.5财务案例实践
任务七流程控制——循环语句的应用
7.1while 循环
7.2for循环
7.3嵌套循环
7.4跳转语句
7.5【实践项目】Python中循环结构综合应用
7.6财务案例实践
任务八函数的使用
8.1内置函数
8.2自定义函数
8.3匿名函数
8.4【实践项目】利用自定义函数实现万年历的制作
8.5财务案例实践
任务九函数参数及变量作用域的应用
9.1函数的参数
9.2变量的作用域
9.3【实践项目】Python中使用函数处理汉诺塔问题
9.4财务案例实践
任务十高级函数的应用
10.1高阶函数
10.2filter（）函数
10.3map（）函数
10.4reduce（）函数
项目二挖掘财务大数据——爬虫技术应用
任务一了解爬虫工作原理
1.1爬虫的概念和爬虫原理
1.2爬虫基本流程
任务二运用爬虫工具获取数据
2.1Requests简介
2.2Response简介
2.3数据保存
2.4自定义爬虫函数
2.5财务案例实践
项目三分析财务大数据——数据清洗与处理
任务一认知Pandas
1.1Pandas的概念
1.2Pandas数据结构
1.3文件的读取
1.4财务案例实践
任务二数据筛选与查询
2.1直接筛选
2.2条件筛选
2.3索引器筛选
2.4数据三剑客
2.5财务案例实践
任务三数据清洗
3.1重复值处理
3.2缺失值处理
3.3其他异常处理
3.4dataClean（）函数
3.5财务案例实践
任务四数据特征分析与连接
4.1描述性统计分析
4.2累计统计
4.3数据排序
4.4数据的连接
4.5财务案例实践
任务五数据的分组聚合与透视
5.1数据分组——groupby（）函数
5.2数据聚合——agg（）函数
5.3数据透视
5.4财务案例实践
项目四呈现财务大数据——财务数据可视化
任务一认识Matplotlib——数据可视化工具包
1.1Matplotlib简介
1.2Matplotlib初级应用
1.3Matplotlib可视化绘图
1.4pandas作图函数——plot
任务二财务数据可视化——Pyecharts
2.1Pyecharts简介
2.2Pyecharts初级应用
2.3Pyecharts高级应用
2.4财务案例实践
项目五玩转财务大数据——财务大数据应用
任务一企业销售业绩分析及可视化实践
1.1案例背景
1.2项目要求
1.3案例实施
任务二企业财务报表分析及可视化实践
2.1案例背景
2.2项目要求
2.3案例实施
任务三企业财务指标分析及可视化实践
3.1案例背景
3.2项目要求
3.3案例实施
项目六财务大数据分析综合实训
任务一企业财务大数据分析项目概要
1.1案例背景
1.2项目要求
1.3项目数据
任务二企业财务大数据获取与整理
2.1数据的获取
2.2数据的重塑与清洗
任务三企业财务大数据分析与可视化呈现
3.1销售商品排行分析与可视化
3.2销售毛利分析与可视化
3.3销售收入预测分析与可视化
3.4盈利结构分析与可视化
3.5利润贡献分析与可视化
3.6预算执行分析与可视化
3.7财务能力分析与可视化
3.8经营雷达监控分析与可视化
任务四企业财务大数据分析报告的撰写
4.1总体经营情况
4.2销售情况分析
4.3利润水平分析
4.4财务能力分析
4.5经营决策建议
参考文献
任务一搭建财务大数据分析环境
1.1Python语言简介
1.2Python程序的风格
1.3Python开发环境
1.4【实践项目】Jupyter Notebook的搭建
任务二编写你的Python程序
2.1Python中的输出函数print（）
2.2Python中的注释语句
2.3Python中的变量及变量命名
2.4Python中的输出函数input（）
2.5【实践项目】Python中变量的命名及输入、输出函数的应用
2.6财务案例实践
任务三掌握数据类型——数值
3.1Python数据类型
3.2数值类型
3.3运算符
3.4【实践项目】Python中表达式的综合运用
3.5财务案例实践
任务四理解数据类型——字符串
4.1字符串的定义
4.2字符串的操作
4.3字符串的格式化
4.4【实践项目】Python中字符串的运用
4.5财务案例实践
任务五高级数据类型的应用
5.1列表
5.2元组
5.3字典
5.4集合
5.5数据类型转换
5.6【实践项目】Python中列表、字典的综合应用
5.7财务案例实践
任务六流程控制——条件语句的应用
6.1if...else结构
6.2if...elif...else结构
6.3if嵌套
6.4【实践项目】Python中条件语句的综合应用
6.5财务案例实践
任务七流程控制——循环语句的应用
7.1while 循环
7.2for循环
7.3嵌套循环
7.4跳转语句
7.5【实践项目】Python中循环结构综合应用
7.6财务案例实践
任务八函数的使用
8.1内置函数
8.2自定义函数
8.3匿名函数
8.4【实践项目】利用自定义函数实现万年历的制作
8.5财务案例实践
任务九函数参数及变量作用域的应用
9.1函数的参数
9.2变量的作用域
9.3【实践项目】Python中使用函数处理汉诺塔问题
9.4财务案例实践
任务十高级函数的应用
10.1高阶函数
10.2filter（）函数
10.3map（）函数
10.4reduce（）函数
项目二挖掘财务大数据——爬虫技术应用
任务一了解爬虫工作原理
1.1爬虫的概念和爬虫原理
1.2爬虫基本流程
任务二运用爬虫工具获取数据
2.1Requests简介
2.2Response简介
2.3数据保存
2.4自定义爬虫函数
2.5财务案例实践
项目三分析财务大数据——数据清洗与处理
任务一认知Pandas
1.1Pandas的概念
1.2Pandas数据结构
1.3文件的读取
1.4财务案例实践
任务二数据筛选与查询
2.1直接筛选
2.2条件筛选
2.3索引器筛选
2.4数据三剑客
2.5财务案例实践
任务三数据清洗
3.1重复值处理
3.2缺失值处理
3.3其他异常处理
3.4dataClean（）函数
3.5财务案例实践
任务四数据特征分析与连接
4.1描述性统计分析
4.2累计统计
4.3数据排序
4.4数据的连接
4.5财务案例实践
任务五数据的分组聚合与透视
5.1数据分组——groupby（）函数
5.2数据聚合——agg（）函数
5.3数据透视
5.4财务案例实践
项目四呈现财务大数据——财务数据可视化
任务一认识Matplotlib——数据可视化工具包
1.1Matplotlib简介
1.2Matplotlib初级应用
1.3Matplotlib可视化绘图
1.4pandas作图函数——plot
任务二财务数据可视化——Pyecharts
2.1Pyecharts简介
2.2Pyecharts初级应用
2.3Pyecharts高级应用
2.4财务案例实践
项目五玩转财务大数据——财务大数据应用
任务一企业销售业绩分析及可视化实践
1.1案例背景
1.2项目要求
1.3案例实施
任务二企业财务报表分析及可视化实践
2.1案例背景
2.2项目要求
2.3案例实施
任务三企业财务指标分析及可视化实践
3.1案例背景
3.2项目要求
3.3案例实施
项目六财务大数据分析综合实训
任务一企业财务大数据分析项目概要
1.1案例背景
1.2项目要求
1.3项目数据
任务二企业财务大数据获取与整理
2.1数据的获取
2.2数据的重塑与清洗
任务三企业财务大数据分析与可视化呈现
3.1销售商品排行分析与可视化
3.2销售毛利分析与可视化
3.3销售收入预测分析与可视化
3.4盈利结构分析与可视化
3.5利润贡献分析与可视化
3.6预算执行分析与可视化
3.7财务能力分析与可视化
3.8经营雷达监控分析与可视化
任务四企业财务大数据分析报告的撰写
4.1总体经营情况
4.2销售情况分析
4.3利润水平分析
4.4财务能力分析
4.5经营决策建议
参考文献
