目录
 前辅文
 第一章 绪论
  学习目标
  第一节 财务大数据分析概述
  第二节 Python编程概述
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第二章 Python语法基础
  学习目标
  第一节 数据类型
  第二节 程序控制
  第三节 函数应用
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第三章 数据采集与网络爬虫
  学习目标
  第一节 数据采集概述
  第二节 互联网数据采集与网络爬虫
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第四章 数据预处理
  学习目标
  第一节 数据预处理概述
  第二节 数据筛选与合并
  第三节 数据清洗
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第五章 数据统计分析
  学习目标
  第一节 描述性统计分析
  第二节 数据分组与聚合
  第三节 数据透视表与轴向转换
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第六章 数据可视化
  学习目标
  第一节 数据可视化概述
  第二节 matplotlib
  第三节 pyecharts
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第七章 文本分析
  学习目标
  第一节 文本分析概述
  第二节 财务文本词云图可视化
  第三节 财务文本情感分析
  第四节 财务文本主题分析
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第八章 特征工程
  学习目标
  第一节 特征工程概述
  第二节 特征转换
  第三节 特征选择
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第九章 机器学习
  学习目标
  第一节 机器学习的概念与分类
  第二节 机器学习的应用流程
  第三节 机器学习的基本模型
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第十章 财务大数据分析综合案例
  学习目标
  第一节 财务报表数据分析——以养元饮品为例
  第二节 财务舞弊风险预测——以我国上市公司为样本
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 参考文献
 前辅文
 第一章 绪论
  学习目标
  第一节 财务大数据分析概述
  第二节 Python编程概述
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第二章 Python语法基础
  学习目标
  第一节 数据类型
  第二节 程序控制
  第三节 函数应用
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第三章 数据采集与网络爬虫
  学习目标
  第一节 数据采集概述
  第二节 互联网数据采集与网络爬虫
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第四章 数据预处理
  学习目标
  第一节 数据预处理概述
  第二节 数据筛选与合并
  第三节 数据清洗
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第五章 数据统计分析
  学习目标
  第一节 描述性统计分析
  第二节 数据分组与聚合
  第三节 数据透视表与轴向转换
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第六章 数据可视化
  学习目标
  第一节 数据可视化概述
  第二节 matplotlib
  第三节 pyecharts
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第七章 文本分析
  学习目标
  第一节 文本分析概述
  第二节 财务文本词云图可视化
  第三节 财务文本情感分析
  第四节 财务文本主题分析
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第八章 特征工程
  学习目标
  第一节 特征工程概述
  第二节 特征转换
  第三节 特征选择
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第九章 机器学习
  学习目标
  第一节 机器学习的概念与分类
  第二节 机器学习的应用流程
  第三节 机器学习的基本模型
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 第十章 财务大数据分析综合案例
  学习目标
  第一节 财务报表数据分析——以养元饮品为例
  第二节 财务舞弊风险预测——以我国上市公司为样本
  本章小结
  复习思考题
  实践操作题
 参考文献