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出版时间：2022-02

出版社：科学出版社

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基本信息 评价
  • 科学出版社
  • 9787030680495
  • 1版
  • 417655
  • 平装胶订
  • B5
  • 2022-02
  • 292
  • O
内容简介
本书以基础、模型及应用为主线,介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用.内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法,以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究.本书内容全面,深入浅出,既详细介绍了基本概念、思想和算法,也提供了大量示例、图表和对比分析.
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