前辅文
 模块一 线性代数初步
  项目一 行列式的定义
   教学引入
   理论学习
    一、二阶行列式的定义
    二、三阶行列式的定义
    三、n阶行列式的定义
   习题拓展
  项目二 行列式的性质
   教学引入
   理论学习
    一、行列式的性质
    二、 行列式的计算
    三、克拉默（Cramer）法则
   实际应用
   习题拓展
  项目三 矩阵概念与基本运算
   教学引入
   理论学习
    一、矩阵的概念
    二、矩阵的运算
    三、方阵的行列式
    四、线性方程组的矩阵表示
   实际应用
   习题拓展
  项目四 逆矩阵
   教学引入
   理论学习
    一、逆矩阵的概念
    二、逆矩阵的求法——伴随矩阵法
    三、逆矩阵的应用
   实际应用
   习题拓展
  项目五 矩阵的初等变换
   教学引入
   理论学习
    一、矩阵的初等变换
    二、阶梯形矩阵与简化阶梯形矩阵
    三、用初等变换求逆矩阵
    四、用初等变换解矩阵方程
    五、用初等变换解线性方程组
   习题拓展
  项目六 矩阵的秩
   教学引入
   理论学习
    一、矩阵秩的概念
    二、用初等变换求矩阵的秩
   习题拓展
  项目七 线性方程组
   教学引入
   理论学习
    一、线性方程组的概念
    二、线性方程组解的判定定理
    三、线性方程组的求解
   实际应用
   习题拓展
  附录一MATLAB在线性代数中的应用
  习题一
 模块二 概率轮
  项目一 排列组合基础
   教学引入
   理论学习
    一、两个基本原理
    二、排列
    三、组合
   习题拓展
  项目二 随机事件
   教学引入
   理论学习
    一、随机事件的概念
    二、随机事件间的关系及运算
   习题拓展
  项目三 随机事件的概率
   理论学习
    一、概率的统计定义
    二、古典概型
    三、概率的加法公式
    四、条件概率
    五、乘法公式
    六、全概率公式与贝叶斯公式
    七、事件的独立性
   实际应用
   习题拓展
  项目四 随机变量及其分布
   教学引入
   理论学习
    一、随机变量
    二、分布函数
    三、离散型随机变量及其概率分布
    四、连续型随机变量及其分布
   实际应用
   习题拓展
  项目五 随机变量的数字特征
   教学引入
   理论学习
    一、数学期望
    二、几种常用分布的数学期望
    三、数学期望的性质
    四、随机变量的方差
   实际应用
   习题拓展
  附录二MATLAB在概率中的应用
  习题二
 模块三 数理统计基础
  项目一 数理统计的基本概念
   教学引入
   理论学习
    一、统计学的基本概念
    二、常用统计量的分布
    三、临界值
    四、频率直方图
   习题拓展
  项目二 数据分布集中趋势的统计指标
   教学引入
   理论学习
    一、平均数
    二、中位数
    三、众数
    四、平均数、中位数、众数三者间关系
   习题拓展
  项目三 数据分布离散趋势的统计指标
   教学引入
   理论学习
    一、极差
    二、样本方差与样本标准差
    三、变异系数
   习题拓展
  项目四 相关系数
   教学引入
   理论学习
    一、相关关系概念及散点图
    二、相关系数的计算
   习题拓展
  项目五 参数估计
   教学引入
   理论学习
    一、点估计
    二、区间估计
   习题拓展
  项目六 假设检验
   教学引入
   理论学习
    一、假设检验
    二、假设检验的方法
   习题拓展
  项目七 一元线性回归分析
   理论学习
    一、一元线性回归分析
    二、线性相关关系的检验
    三、预测与控制
   习题拓展
  附录三MATLAB在数理统计中的应用
  习题三
 附表1 泊松分布函数表
 附表2 标准正态分布数值表
 附表3 t分布的上侧临界值表
 附表4 χ2分布的上侧临界值表
 附表5 相关系数显著性检验表
 参考文献