并行计算与实现技术 / 信息与计算科学丛书
￥78.00定价
作者： 迟学斌 等
出版时间：2023-02
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030445506
- 1版
- 414261
- 圆脊精装
- B5
- 2023-02
- 204
- TP301.6
内容简介
本书系统地介绍了并行计算的基础知识和相关算法，并分别介绍了目前主流的并行编程语言MPI、OpenMP以及CUDA的相关语法、编程以及优化技巧等知识，是并行计算程序开发人员快速入门的一本较全面的教材和参考书。
本书共6章。第1章介绍并行计算的基础知识，阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念；第2章介绍部分基础的并行算法，包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法，并帮助读者掌握并行算法设计的基本原则；第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题，深入介绍了对应的经典的并行计算算法；第4章和第5章分别介绍了目前使用最广泛的消息传递编程语言MPI和共享存储并行编程语言OpenMP的相关知识和编程技巧；最后一章介绍了GPU并行加速实现技术，并重点介绍了GPU上使用最广泛的CUDA语言的相关语法、硬件架构、优化技巧以及与MPI/OpenMP的混合编程方法。
本书共6章。第1章介绍并行计算的基础知识，阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念；第2章介绍部分基础的并行算法，包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法，并帮助读者掌握并行算法设计的基本原则；第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题，深入介绍了对应的经典的并行计算算法；第4章和第5章分别介绍了目前使用最广泛的消息传递编程语言MPI和共享存储并行编程语言OpenMP的相关知识和编程技巧；最后一章介绍了GPU并行加速实现技术，并重点介绍了GPU上使用最广泛的CUDA语言的相关语法、硬件架构、优化技巧以及与MPI/OpenMP的混合编程方法。
