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出版时间:2022-12

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030692887
  • 1版
  • 412381
  • 平装胶订
  • B5
  • 2022-12
  • 196
  • O
内容简介
本书是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。《BR》  全书分7章。第1章阐述数据科学的产生背景,主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发,阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科,以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵第3章严格定义数据科学论证数据科学的内涵与演进历史,概述计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展。第4章论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别,探讨数据科学的发展趋势与规律。第5章论证数据科学亟待解决的重大科学技术问题,提出四大科学任务和十大技术方向第6章讨论数据科学的学科发展,论证数据科学的主体研究方向、学科属性和知识结构,提出推动数据科学发展的若干战略建议。第7章聚焦数据科学的人才培养问题,分析数据科学人才应具各的知识、能力、素质要求,给出数据工程师、数据分析师、数据执行官等数据科学人才培养的建议方案。