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机器学习原理及应用 / 面向新工科普通高等教育系列教材

￥59.00定价

作者：吕云翔，王渌汀，袁琪等

出版时间：2021-08

出版社：机械工业出版社

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基本信息评价

出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111682943
版次：1-2
图书编号：409074
本季征订号：46256385-9
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2021-08
千字：339
页数：220
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
适用专业：人工智能
适用分级：本科

内容简介

《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原理及应用》重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。
《机器学习原理及应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材，也适合机器学习初学者、相关行业从业人员阅读。