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出版时间:2021年1月

出版社:清华大学出版社

以下为《数据仓库与数据挖掘教程(第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302566014
  • 3-2
  • 403302
  • 49229226-3
  • 平装
  • 16开
  • 2021年1月
  • 501
  • 501
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 数据库
  • 本科
作者简介
陈文伟,男,国防科学技术大学博士生导师。出版书有:《数据仓库与数据挖掘教程》《知识工程与知识管理》《决策支持系统及其开发》《决策支持系统教程》等。2015年荣获国防科技大学资深研究生导师称号。
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内容简介
本书的特点:1.从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。2.从联机事务处理(OLTP)到联机分析处理(OLAP)说明多维数据的兴起。3.通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。4.从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统,来体现商务智能。5.说明数据挖掘方法的原理:决策树方法的信息论原理;粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。6.通过神经网络几何意义,说明神经网络的分类效果。7.从神经网络引伸到深度学习算法。