=======第1 篇 准备__eol__第1 章 学习准备 /.. 2__eol__1.1 什么是TensorFlow 框架 /. 2__eol__1.2 如何学习本书 /... 3__eol__/__eol__第2 章 快速上手TensorFlow /.. 5__eol__2.1 配置TensorFlow 环境 /. 5__eol__2.2 训练模型的两种方式 / 13__eol__2.2.1 “静态图”方式 /...13__eol__2.2.2 “动态图”方式 /...14__eol__2.3 实例1：用静态图训练模型，使其能够从一组数据中找到y≈2x 规律 15__eol__2.4 实例2：用动态图训练一个具有保存检查点功能的回归模型 24__eol__/__eol__第3 章 TensorFlow 2.X 编程基础 /.. 28__eol__3.1 动态图的编程方式 /. 28__eol__3.1.1 实例3：在动态图中获取参数 /...28__eol__3.1.2 实例4：在静态图中使用动态图 /...31__eol__3.1.3 什么是自动图 /..32__eol__3.2 掌握估算器框架接口的应用 / 33__eol__3.3 实例7：将估算器模型转化成静态图模型 49__eol__3.4 实例8：用估算器框架实现分布式部署训练 54__eol__3.5 掌握tf.keras 接口的应用 /... 58__eol__3.6 分配运算资源与使用分布策略 .. 72__eol__3.7 用tfdbg 调试TensorFlow 模型 ... 75__eol__3.8 用自动混合精度加速模型训练 .. 75__eol__/__eol__=======第2 篇 基础__eol__第4 章 用TensorFlow 制作自己的数据集 80__eol__4.1 数据集的基本介绍 /. 80__eol__4.2 实例11：将模拟数据制作成内存对象数据集 .. 82__eol__4.3 实例12：将图片制作成内存对象数据集 .. 88__eol__4.4 实例13：将Excel 文件制作成内存对象数据集 ... 94__eol__4.5 实例14：将图片文件制作成TFRecord 数据集 ... 98__eol__4.6 实例15：将内存对象制作成Dataset 数据集 .. 104__eol__4.7 实例16：将图片文件制作成Dataset 数据集 .. 117__eol__4.7.1 代码实现：读取样本文件的目录及标签 .. 117__eol__4.8 实例17：在动态图中读取Dataset 数据集 .. 123__eol__4.9 实例18：在不同场景中使用数据集 125__eol__4.10 tf.data.Dataset 接口的更多应用 .. 129__eol__/__eol__第5 章 数值分析与特征工程 / 130__eol__5.1 什么是特征工程 /... 130__eol__5.1.1 特征工程的作用 /. 130__eol__5.1.2 特征工程的方法 /. 131__eol__5.1.3 离散数据特征与连续数据特征 / 131__eol__5.1.4 连续数据与离散数据的相互转换 / 132__eol__5.2 什么是特征列接口 /.. 132__eol__5.2.1 实例19：用feature_column 模块处理连续值特征列 .. 132__eol__5.2.2 实例20：将连续值特征列转换成离散值特征列 . 136__eol__5.2.3 实例21：将离散文本特征列转换为one-hot 编码与词向量 ... 139__eol__5.2.4 实例22：根据特征列生成交叉列 . 147__eol__5.2.5 了解序列特征列接口 /. 148__eol__5.2.6 实例23：使用序列特征列接口对文本数据预处理 . 149__eol__5.3 实例24：用wide_deep 模型预测人口收入 153__eol__5.4 实例25：梯度提升树（TFBT）接口的应用 .. 170__eol__5.5 实例26：基于知识图谱的电影推荐系统 173__eol__5.6 实例27：预测飞机发动机的剩余使用寿命 182__eol__/__eol__=======第3 篇 进阶__eol__第6 章 自然语言处理 /... 200__eol__6.1 BERT 模型与NLP 的发展阶段 200__eol__6.2 实例28：用TextCNN 模型分析评论者是否满意 .. 201__eol__6.2.1 什么是卷积神经网络 /. 201__eol__6.2.2 模型任务与数据集介绍 /. 202__eol__6.2.3 熟悉模型：了解TextCNN 模型 /.. 202__eol__6.2.4 数据预处理：用preprocessing 接口制作字典 .. 203__eol__6.2.5 代码实现：生成NLP 文本数据集 206__eol__6.2.6 代码实现：定义TextCNN 模型 /.. 208__eol__6.2.7 运行程序 / 210__eol__6.3 实例29：用带有注意力机制的模型分析评论者是否满意 210__eol__6.4 实例30：用带有动态路由的RNN 模型实现文本分类任务 . 224__eol__6.5 NLP 中的常见任务及数据集 236__eol__6.6 了解Transformers 库 /... 239__eol__6.7 实例31：用管道方式完成多种NLP 任务 .. 243__eol__6.8 Transformers 库中的自动模型类（TFAutoModel） ... 255__eol__6.9 Transformers 库中的BERTology 系列模型 . 259__eol__6.10 Transformers 库中的词表工具 269__eol__6.11 BERTology 系列模型 /. 281__eol__6.12 用迁移学习训练BERT 模型来对中文分类 ... 300__eol__/__eol__第7 章 机器视觉处理 /... 307__eol__7.1 实例34：使用预训练模型识别图像 307__eol__7.2 了解EfficientNet 系列模型 /. 311__eol__7.3 实例36：在估算器框架中用tf.keras 接口训练ResNet 模型，识别图片中是橘子还是苹果 /.. 325__eol__7.3.1 样本准备 / 325__eol__7.3.2 代码实现：准备训练与测试数据集 .. 326__eol__7.3.3 代码实现：制作模型输入函数 / 326__eol__7.3.4 代码实现：搭建ResNet 模型 /.. 327__eol__7.3.5 代码实现：训练分类器模型 / 328__eol__7.3.6 运行程序：评估模型 /. 329__eol__7.3.7 扩展：全连接网络的优化 / 330__eol__7.3.8 在微调过程中如何选取预训练模型 .. 330__eol__7.4 基于图片内容的处理任务 /.. 331__eol__7.5 实例37：用YOLO V3 模型识别门牌号 . 341__eol__/__eol__=======第4 篇 高级__eol__第8 章 生成式模型——能够输出内容的模型 . 364__eol__8.1 快速了解信息熵（information entropy） 364__eol__8.2 通用的无监督模型——自编码与对抗神经网络 . 372__eol__8.3 实例38：用多种方法实现变分自编码神经网络 373__eol__8.4 常用的批量归一化方法 /.. 386__eol__8.5 实例39：构建DeblurGAN 模型，将模糊照片变清晰 .. 388__eol__8.6 全面了解WGAN 模型 / 404__eol__8.7 实例40：构建AttGAN 模型，对照片进行加胡子、加头帘、加眼镜、变年轻等修改/.. 411__eol__8.8 散度在神经网络中的应用 /.. 440__eol__8.9 实例42：用最大化互信息（DIM）模型做一个图片搜索器 453__eol__/__eol__第9 章 识别未知分类的方法——零次学习 . 464__eol__9.1 了解零次学习 /... 464__eol__9.2 零次学习中的常见难点 /.. 469__eol__9.3 带有视觉结构约束的直推ZSL（VSC 模型） 472__eol__9.4 详解Sinkhorn 迭代算法 /.. 481__eol__9.5 实例43：用VSC 模型识别图片中的鸟属于什么类别 .. 490__eol__9.5.1 模型任务与样本介绍 /. 490__eol__9.5.2 用迁移学习的方式获得训练集分类模型 .. 492__eol__9.5.3 用分类模型提取图片的视觉特征 / 492__eol__9.