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人民邮电出版社
- 9787115636461
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521782
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2024-05
作者简介
屠可伟，上海科技大学信息科学与技术学院长聘副教授、研究员、博士生导师。研究方向包括自然语言处理、机器学习等，主要研究将符号、统计和神经方法相结合用于语言结构的表示、学习与利用。发表论文100余篇，主要发表在ACL、EMNLP、AAAI 等人工智能领域顶级会议。担任多个顶级会议程序委员会委员和领域主席。曾获ACL 2023杰出论文奖，以及SemEval 2022和SemEval 2023最佳系统论文奖。
王新宇，上海科技大学博士，长期从事自然语言处理研究工作，在ACL、EMNLP、NAACL等顶级会议上发表论文10余篇，担任ACL、NAACL会议的领域主席以及ACL滚动审查（ACL Rolling Review）执行编辑。曾获得中国中文信息学会优秀博士学位论文提名、SemEval 2022最佳系统论文奖等荣誉。
曲彦儒，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士生，长期从事自然语言处理研究工作，在ACL、NAACL、AAAI、ICLR等会议上发表了多篇论文。
俞勇，上海交通大学ACM班创办人，国家级教学名师，上海交通大学特聘教授。2018年创办伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养卓越的人工智能算法工程师和研究员。
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内容简介
本书介绍自然语言处理的原理和方法及其代码实现，是一本着眼于自然语言处理教学实践的图书。
本书分为3个部分。第一部分介绍基础技术，包括文本规范化、文本表示、文本分类、文本聚类。第二部分介绍自然语言的序列建模，包括语言模型、序列到序列模型、预训练语言模型、序列标注。第三部分介绍自然语言的结构建模，包括成分句法分析、依存句法分析、语义分析、篇章分析。本书将自然语言处理的理论与实践相结合，提供所介绍方法的代码示例，能够帮助读者掌握理论知识并进行动手实践。
本书适合作为高校自然语言处理课程的教材，也可作为相关行业的研究人员和开发人员的参考资料。
