计算机视觉——基于OpenCV的图像处理
定价：￥36.00
作者： 宋桂岭
出版时间：2024-02
最新印次日期：2024-2
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113309800
- 1版
- 521553
- 61265622-3
- 16开
- 2024-02
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书分为四个部分，第一部分为图像采集及操作实战，主要介绍计算机视觉开发工具的安装、OpenCV开发环境的配置、摄像头的访问及保存图片等操作，让读者能够理解常见的图像类型并完成图像和视频的采集任务；第二部分为图像增强实战，主要介绍图像增强的一般方法，包括图像平滑、边缘锐化、边缘提取、图像轮廓提取等内容，并带领读者完成了图像增强在工业场景下的实际任务；第三部分为图像分析实战，主要介绍图像分析的常用方法，包括阈值分割、图像轮廓提取、图像形态学操作、交互式图形分割、特征提取，并通过实战形式，完成目标检测和目标追踪等计算机视觉任务；第四部分为机器学习实战，主要介绍了OpenCV的神经网络和深度学习模块，以及常见的深度学习库在OpenCV下的使用方法，给出了商业级文字识别、车牌识别和智能交通检测等项目实战案例。
目录
第1部分图像采集及操作实战第1章OpenCV环境配置 21.1计算机视觉概述 21.1.1计算机视觉的概念 21.1.2计算机视觉的任务 31.1.3计算机视觉的应用 61.2OpenCV概述 71.3OpenCV-Python环境配置 71.3.1Python环境的安装 71.3.2OpenCV-Python安装 111.3.3PyCharm安装及配置 14小结 18第2章数字图像基本操作 192.1数字图像的读取与显示 192.2数字图像在计算机中的表示 212.3视频采集与存储 262.4图像基本操作 272.4.1图像像素操作 272.4.2图像兴趣区域选取 282.4.3图像通道操作 292.4.4颜色空间转换 302.4.5图像边框的填充 312.5图像的几何变换 332.5.1图像的缩放 332.5.2图像的平移 342.5.3图像的旋转 352.5.4图像的透视变换 36项目实战基于颜色的目标追踪 37 小结 38
