- 机械工业出版社
- 9787111746799
- 1-2
- 47269951-1
- 16开
- 2024-04-19
- 管理学
- 管理科学与工程类
- 信息管理与信息系统
- 本科
内容简介
本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具（如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等）进行各种类型图表的绘制，还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例，教会读者如何通过数据可视化对数据进行全方位探索和展示，进而理解数据，利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事，以进一步提高读者的阅读兴趣。
目录
目录
前 言1
第1章 数据可视化概述3
1.1 可视化简介3
1.2数据可视化简介7
1.3 数据可视化的研发13
1.4 数据可视化的开发工具16
第2章 Matplotlib的基本使用22
2.1 Matplotlib的安装23
2.2 matplotlib图形组成元素24
2.3 标题的设置26
2.4 标记点的设置28
2.5 网格线的设置29
2.6 折线图30
2.7 柱形图33
2.8 条形图36
2.9 直方图38
2.10 饼图39
2.11 散点图42
2.12 箱型图44
2.13 棉棒图47
2.14 误差线图48
2.15 极线图50
课后习题51
思考题51
第3章 Matplotlib的进阶使用52
3.1 rc参数的设置52
3.2 坐标轴的设置56
3.3 图例的设置65
3.4 参考线/区域的设置67
3.5 注释文本的设置73
3.6 复杂柱形图76
3.7 复杂条形图82
3.8 堆叠图83
3.9 子图85
3.10 等高线图90
3.11 热力图93
3.12 3D图形94
3.13 扩展功能97
第4章 Seaborn的使用103
4.1 基本设置105
4.2 关联图120
4.3 分类图127
4.4 分布图145
4.5 回归图155
4.6 矩阵图160
4.7 网格图163
课后习题169
思考题169
第5章 Plotly数据可视化入门170
5.1 plotly概述170
5.2绘图实例172
5.3 绘图基础知识175
5.4 表格187
5.5坐标轴与多子图190
5.6本章小结197
第6 章 Plotly数据可视化进阶199
6.1线性图199
6.2条形图212
6.3 饼图221
6.4甘特图226
6.5 Plotly Express230
课后习题243
思考题243
第7章 Pyecharts入门245
7.1 Pyecharts简介245
7.2 统计图（直角坐标系）251
7.3 特色图表276
7.4 地理图表326
课后习题340
思考题341
第8章 Pyecharts进阶342
8.1 简介343
8.2 全局配置项344
8.3 系列配置项374
8.4 组合图表391
8.5 仪表板案例400
8.6本章小结410
课后习题410
思考题410
第9章 Bokeh数据可视化411
9.1 图表基本参数设置413
9.2 图表辅助参数设置427
9.3 基本图形绘制435
9.4 图表进阶操作459
9.5 工具栏设置469
9.6 其他交互工具设置478
第10章 新冠肺炎疫情数据可视化分析案例482
10.1查看数据482
10.2 数据可视化482
课后习题496
思考题497
第11章 金融数据可视化分析案例498
11.1宏观金融数据可视化498
11.2股票数据可视化506
11.3外汇数据可视化511
课后习题514
思考题514
第12章 政务大数据可视化分析案例515
12.1 查看数据515
12.2 服务供给能力518
12.3 服务响应能力523
12.4 服务智慧能力527
12.5 地方政府互联网服务能力532
课后习题535
思考题536
前 言1
第1章 数据可视化概述3
1.1 可视化简介3
1.2数据可视化简介7
1.3 数据可视化的研发13
1.4 数据可视化的开发工具16
第2章 Matplotlib的基本使用22
2.1 Matplotlib的安装23
2.2 matplotlib图形组成元素24
2.3 标题的设置26
2.4 标记点的设置28
2.5 网格线的设置29
2.6 折线图30
2.7 柱形图33
2.8 条形图36
2.9 直方图38
2.10 饼图39
2.11 散点图42
2.12 箱型图44
2.13 棉棒图47
2.14 误差线图48
2.15 极线图50
课后习题51
思考题51
第3章 Matplotlib的进阶使用52
3.1 rc参数的设置52
3.2 坐标轴的设置56
3.3 图例的设置65
3.4 参考线/区域的设置67
3.5 注释文本的设置73
3.6 复杂柱形图76
3.7 复杂条形图82
3.8 堆叠图83
3.9 子图85
3.10 等高线图90
3.11 热力图93
3.12 3D图形94
3.13 扩展功能97
第4章 Seaborn的使用103
4.1 基本设置105
4.2 关联图120
4.3 分类图127
4.4 分布图145
4.5 回归图155
4.6 矩阵图160
4.7 网格图163
课后习题169
思考题169
第5章 Plotly数据可视化入门170
5.1 plotly概述170
5.2绘图实例172
5.3 绘图基础知识175
5.4 表格187
5.5坐标轴与多子图190
5.6本章小结197
第6 章 Plotly数据可视化进阶199
6.1线性图199
6.2条形图212
6.3 饼图221
6.4甘特图226
6.5 Plotly Express230
课后习题243
思考题243
第7章 Pyecharts入门245
7.1 Pyecharts简介245
7.2 统计图（直角坐标系）251
7.3 特色图表276
7.4 地理图表326
课后习题340
思考题341
第8章 Pyecharts进阶342
8.1 简介343
8.2 全局配置项344
8.3 系列配置项374
8.4 组合图表391
8.5 仪表板案例400
8.6本章小结410
课后习题410
思考题410
第9章 Bokeh数据可视化411
9.1 图表基本参数设置413
9.2 图表辅助参数设置427
9.3 基本图形绘制435
9.4 图表进阶操作459
9.5 工具栏设置469
9.6 其他交互工具设置478
第10章 新冠肺炎疫情数据可视化分析案例482
10.1查看数据482
10.2 数据可视化482
课后习题496
思考题497
第11章 金融数据可视化分析案例498
11.1宏观金融数据可视化498
11.2股票数据可视化506
11.3外汇数据可视化511
课后习题514
思考题514
第12章 政务大数据可视化分析案例515
12.1 查看数据515
12.2 服务供给能力518
12.3 服务响应能力523
12.4 服务智慧能力527
12.5 地方政府互联网服务能力532
课后习题535
思考题536
