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不完备信息系统知识发现和规则提取的粗糙集方法研究

￥39.00定价

作者：魏利华著

出版时间：2015-04-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568200233
版次：1
图书编号：392968
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2015-04-01
千字：100

作者简介

魏利华，女，1970年出生，湖南湘乡人，副教授，计算机应用专业博士，2009年美国Drexel University高级访问学者。研究方向为智能系统、模式识别、粗糙集。在Data & Knowledge Engineering，Automation Control and Computer Science、信息与控制、计算机科学、南京理工大学学报、计算机工程等国际、国内期刊发表多篇论文，被SCI收录1篇、EI收录6篇，获得一项软件著作权。主持和参与过多项省级以上研究项目，2012年12月在北京曾就移动互联网发展及移动商务专业建设的主题在中国电子商务大会作主题报告并获得充分肯定。

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内容简介

粗糙集理论是处理不确定性问题的新型数学工具。该理论不需要太多先验知识，只需要解决问题所需的数据集，与概率理论，模糊集理论，证据理论不同，因这些理论还需要其他的先验知识。本著作主要研究拓展粗糙集模型，探讨这些模型的性质，深入探索基于这些粗糙集模型的约简算法和规则提取问题，主要研究以下方面：第一章绪论介绍粗糙集的历史及模型，第二章研究基于差异关系的不完备信息系统粗糙集方法，第三章研究不完备区间值信息系统的知识获取，第四章研究不完备模糊信息系统的粗糙集方法与知识约简，第五章研究不完备信息系统的扩展优势粗糙集，第六章是对未来工作的一些展望。