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出版时间:2020-06-01

出版社:北京理工大学出版社

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  • 北京理工大学出版社
  • 9787568285063
  • 1
  • 391723
  • 60225500-2
  • 平装
  • 小16开
  • 2020-06-01
  • 233
  • 艺术学
  • 戏剧与影视学
  • TN948.4
  • 中职教育
作者简介
张云佐,留美学者,2016年博士毕业于北京理工大学、获工学博士学位,同年到石家庄铁道大学工作、现任副教授、硕士生导师;研究方向为视频处理、大数据分析、复杂信息系统设计。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金等项目7项、参与项目5项,发表论文20余篇,申请及授权国家发明专利11项、实用新型专利4项,获计算机软件著作权19项,参编专著2部。学术兼职为中国计算机学会会员、中国自动化学会会员 CCF YOCSEF委员、美国CESASC会员、石家庄市应急管理信息化技术支撑专家、新一代信息技术期刊编委。IEEE TCSVT、IEEE ACESS、OE等国际期刊审稿人。
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内容简介
视频片段分割是视频分析和基于内容的视频检索的重要步骤,也是生成浓缩视频的基础和前提。视频片段分割是按照特定的准则把视频序列分割成有意义的,且易于管理的结构单元。从时间轴上看,视频是由一系列连续的图像帧构成的集合,但是单独的视频帧很难表达一定的视频语义。因此,在视频分析中通常以镜头作为视频的基本处理单元,镜头边界检测在视频片段分割中得到了广泛的应用。但是基于镜头边界检测的视频片段分割算法主要适用于新闻、体育等具有特定结构的、经过人工编辑处理的视频。在监控视频中,视频镜头很少出现,因此,传统的基于镜头边界检测的视频片段分割算法并不适用。



本书立足于监控视频运动片段分割的迫切需求,借鉴国内外先进的视频时域分割相关理论研究成果,结合课题组多年来的研究基础,开展了时空域视频运动片段分割理论与算法研究,该研究从一个全新的角度来审视视频运动片段分割问题,提出了一种基于视觉感知能量的视频运动片段分割方法,并将其应用到铁路、公安等监控视频中。