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面向复杂优化问题求解的智能优化方法

￥76.00定价

作者：辛斌陈杰nbsp; 著

出版时间：2017-11-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568248914
版次：1
图书编号：388111
装帧：平装
开本：小16开
出版时间：2017-11-01
千字：447
中图分类编号：TP301.6

作者简介

辛斌，男，1982年1月生，山东海阳人，博士。2004年在北京理工大学电子工程系获信息工程学士学位，2012年在北京理工大学自动化学院获模式识别与智能系统专业博士学位，毕业后留校任教，2015年晋升副教授，2017年晋升博士生导师。2012年获关肇直奖。博士学位论文获2013年北京市优秀博士学位论文，并获2014年中国自动化学会首届优秀博士学位论文。现担任国际期刊JACIII的副编，北京自动化学会理事，中国自动化学会会员、人工智能学会会员、指挥与控制学会会员、IEEE计算智能学会会员、IEEE控制系统学会会员、IEEE系统-人-控制论学会会员。

主要研究方向为智能优化的理论和方法及其在先进火力与指挥控制系统中的应用，在IEEE-T-EC、IEEE-T-Cybern、IEEE-T-SMCA、IEEE-T-SMCC、ASOC、EO、JACIII、SCI CHINA INF SCI、《自动化学报》、《控制理论与应用》等国内外著名学术刊物与会议上发表学术论文50余篇，其中SCI收录论文17篇，EI收录论文50篇，出版学术专著3部。获教育部自然科学奖一等奖1项、国防科技进步二等奖4项，国际会议ISCIIA2016的青年学者奖。获评为国际期刊IEEE-T-Cybern的2016年度杰出评阅人。

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内容简介

本书首先从一般优化问题求解的角度，论述了最优化问题的研究意义、优化研究中的基本概念与数学模型、优化问题的分类与求解方法运用原则，并介绍了智能优化的概念、方法分类以及发展历史。然后介绍了8类典型智能优化方法的基本思想、概念和原理、步骤流程、典型的算法变体以及算法的扩展与改进设计等内容。从共性理论与方法角度出发，介绍了智能优化方法的统一框架、探索-开发权衡理论，并介绍了典型的混合智能优化算法以及通用的混合策略分类法。在应用方面，针对多类典型的、具有不同难度特征的优化问题，分别介绍了智能优化方法在这些问题求解中的设计与运用方法。这些问题提炼于作者长期从事的与先进火力与指挥控制系统相关的科研实践中。

本书可供自动化、计算机、系统工程、信息处理、运筹与管理、应用数学等专业的教师以及相关领域的技术开发人员参考，也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。