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智能摘要与深度学习 / 人工智能与机器人先进技术丛书

￥48.00定价

作者：高扬著

出版时间：2019-04-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568269025
版次：1
图书编号：385019
装帧：平装
开本：正16开
出版时间：2019-04-01
千字：142
中图分类编号：TP18

作者简介

高扬，2015年获昆士兰科技大学博士学位，现任教于北京理工大学，硕士生导师。主要研究方向为自然语言处理与文本挖掘，研究兴趣包括：深度学习计算，语义表示与迁移学习，文本摘要抽取与生成，信息检索多样化排序，情感分析与主题建模。发表国际期刊以及会议论文20余篇，包括IEEE TKDE, ACM TIST, AAAI, WWW, COLING，DASFAA, Knowledge and Information Systems, IEEE ACCESS，WI等；担任AAAI'2018以及WPSM2016/2017，ICBK 2017等会议程序委员。担任国际顶级期刊 Knowledge-Based Systems，IEEE Transactions on Cybernetics 等期刊评审人；以及国际会议评审人，包括 AAAI’17, CIKM’15/16, KDD’16/17, ICDM’17, IJCAI’17等。作为参与人获得中国电子学会科技进步奖一等奖。与昆士兰科技大学，爱丁堡大学，悉尼科技大学有良好的交流和合作。现任CIPS青工委委员，CCF/ACM/IEEE会员。

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内容简介

在Web2.0到Web3.0飞跃的时代，互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足人们对增量信息的需求。另外，由于社交需求和人工智能技术对互联网科技的冲击，对人们阅读习惯也产生了翻天覆地的变化。人们还少可以用长时间认真地阅读某个相关主题的所有信息，取而代之的是碎片化阅读习惯。这样，互联网的信息展示形式就需要深度加工，变成以短小、凝练、流畅、趣味性等为导向的摘要形式，展示给用户和读者。针对实际应用需求，面对海量信息，自动文摘技术利用计算机自动地从原始数据中提取文摘，以简洁连贯的短文反映数据中心内容，可以有效地辅助用户在短时间内从海量数据中获得主要信息。该书将从背景、需求入手，以最直接有效的方法切入，讲解如何搭建摘要系统。对摘要领域的算法做深入剖析，并对未来研究趋势做规划和预测。