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机器学习智能诊断理论与应用：睡眠障碍诊断

￥59.00定价

作者：由育阳著

出版时间：2020-09-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568289931
版次：1
图书编号：381017
装帧：平装
开本：小16开
出版时间：2020-09-01
千字：220
中图分类编号：R749.704-39

作者简介

由育阳，男，博士，北京理工大学自动化学院讲师，主要研究领域为机器学习与数据挖掘。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家863课题4项、省部级基金1项、校基础基金1项、校试验设备自制项目1项；授权国家发明专利10余项；获2016年航空学会科学技术奖（排名第一）；国家留学基金委公派赴美国访学1年。任人工智能学会智能服务专委会委员。

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内容简介

大数据时代，随着人工智能的发展，机器学习算法越来越多被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。其中睡眠诊断是机器学习领域解决的一个重大问题。睡眠是人类必要的生理活动，是机体恢复必须的生理需求。随着社会建设进程的加快和人们生活方式的改变，睡眠问题已经遍及全球，越来越多的人遭受各种睡眠疾病的折磨，睡眠诊断显得尤为重要。睡眠诊断不仅需要医生判定患者睡眠事件还要进行睡眠分期。睡眠分期通常需要医生直接进行人工判读，需要近两个小时的工作，工作繁杂且沉闷，有时还会失去判读和评估的准确性。本书是国内第一部基于机器学习的睡眠诊断专著。本书着重介绍了使用机器学习技术进行睡眠分期，从传统的统计学习算法和近年来火热的深度学习算法两个方面，阐述了近年来国内外学者对睡眠分期算法的研究。本书的最后介绍了睡眠事件的智能诊断技术。

本书介绍的睡眠诊断技术能够协助临床医生分析睡眠数据，具有临床应用价值，也为机器学习智能诊断技术领域的学生、科研人员提供了系统、详尽的智能诊断泛例，为进一步的机器学习与智能诊断理论研究与探索做出贡献。