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基于学习与调制的图像重建——超分辨率、光谱成像与相干显微

￥56.00定价

作者：张雪松著

出版时间：2020-08

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568288422
图书编号：379659
本季征订号：64245493-8
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2020-08
千字：253
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
中图分类编号：TN919.8

作者简介

张雪松，中科院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士、中科院光电研究院光学工程专业博士后、美国特拉华大学电气与电子工程系国家公派访问学者，现为北京邮电大学计算机学院网络工程中心教师。主持国家自然科学基金面上项目、国家部委项目多项。在IEEE TIP、OSA OE等顶级学术期刊和会议上发表论文十余篇。研究方向为计算机视觉和计算摄像学。

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内容简介

本书介绍了克服图像重建在数学上的病态性的两个有效途径：基于学习的图像先验规整化与基于编码孔径的调制成像。书中以超分辨率重建、压缩光谱成像和X射线相干显微为例，详细阐述了学习与调制方法在不同成像模态下的建模方法、算法设计以及实验结果。

本书第1~4章涵盖了超分辨率重建问题简介、盲超分辨率的多通道信号处理方法、基于特征子空间学习的人脸超分辨率以及基于自适应流形学习的人脸超分辨率等内容。第5~8章介绍了压缩光谱层析成像原理、编码孔径调制方法以及卷积字典学习在图像修复与压缩光谱图像重建中的应用。第9章介绍了基于扩频相位调制的X射线显微成像中的相位复原方法。书末附录给出了本书各章内容所涉及的一些基本数学知识与工具。

本书各章内容自成体系，注重基于物理原理的数学建模与算法设计介绍，可作为电子信息、计算机科学与技术、光学工程等相关专业的科研人员、工程技术人员、研究生和高年级本科生的学习和参考用书。