概率论与数理统计（第2版）
作者： 梁建英，陈英伟
出版时间：2021-09
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040566451
- 2版
- 377394
- 44258649-1
- 平装
- 异16开
- 2021-09
- 360
- 244
- 理学
- 数学
- 经济学、管理学
- 本科
本书基于最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。
本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理；数理统计部分有：统计量及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。
本次修订在保持原版体系与结构的基础上转型升级为新形态教材，每章配备了自测题，以便学生及时检测学习效果，同时，习题参考答案也设为了数字资源，学生可扫描相应二维码进行查看。
本教材可供高等院校经济管理类各专业学生使用，也可供相关专业学生选用。
前辅文
引言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件及其关系和运算
§1.2 随机事件的概率及其性质
§1.3 条件概率､乘法公式及事件的独立性
§1.4 全概率公式与贝叶斯公式
§1.5 独立试验序列概型
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量
§2.5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§3.1 随机变量的数学期望
§3.2 随机变量的方差及其性质
习题三
第四章 多维随机变量
§4.1 多维随机变量及其联合分布
§4.2 二维离散型随机变量
§4.3 二维连续型随机变量
§4.4 随机变量的独立性
§4.5 二维随机变量函数的分布
§4.6 二维随机变量的数字特征
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第六章 统计量及抽样分布
§6.1 数理统计的基本概念
§6.2 常见统计量的分布
§6.3 由样本认识总体分布
习题六
第七章 参数估计
§7.1 参数的矩法估计
§7.2 点估计量的优劣标准
§7.3 最大似然估计
§7.4 区间估计
§7.5 正态总体参数的区间估计
§7.6 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 参数的假设检验
§8.3 假设检验中两类错误与检验p值
§8.4 χ2拟合优度检验
习题八
第九章 回归分析
§9.1 一元线性回归分析
§9.2 多元线性回归分析
§9.3 可线性化的回归模型
习题九
附表
参考文献
